現今消費者每天造訪線上商店的人數十分可觀，其來自世界各地、遍布各年齡層，各有不同的消費行為及模式，已成為網路消費者建立消費者輪廓的一大挑戰。
然而，現有的資源難以因應此困境。根據不同的資料顯示，最常見的網路消費者類型有 4 至 8 種。除了資料來源的可信度外，大多數的消費者輪廓建議報告只告訴我們如何定位不同類型的消費者，卻未引導我們如何辨識消費者類型。
為了讓您一窺幕後情況，我們正在研究消費者的「數位肢體語言」，探討消費者購物時深思熟慮後和被動的行為，以及行銷人員可從中挖掘的資訊。以下是消費者最常見的幾項行為，行銷人員應多加留意以改善描繪消費者輪廓及分眾客戶的方法。
- 停留時間長度
雖然消費者未在您的網站留下任何訊息，但瞭解消費者最直接的一種方法，就是觀察他們在網站上停留的時間。若他們在您的網站上停留不到一分鐘的時間，很有可能代表他們對您的內容或產品不感興趣。
停留時間長度是由消費者瀏覽網站的時間決定，因此這非常能代表他們的興趣強度。同時搭配其他的網站上行為的分析，透過停留時間長度這項指標，能幫助品牌瞭解哪些消費者對您感興趣，以及哪些為特別吸引他們的內容。
- 滑鼠移動軌跡
消費者的滑鼠移動軌跡能透露出大量資訊。若滑鼠移動快速、有目的性，可能表示該名消費者清楚知道該去什麼地方尋找他們需要的東西，並能推測出他曾造訪過您的網站。若滑鼠移動緩慢、遲疑，可能表示該名消費者第一次造訪您的線上商店，並且仍在摸索。
透過滑鼠移動追蹤，行銷人員可瞭解訪客其造訪網站的行為，從中得知 UX/UI 設計功能哪些是使用者友善，抑或是哪些需要改善。
- 頁面捲動
通常使用者持續捲動頁面而閱讀更多內容是件好事，因為捲動頁面代表他們想瞭解更多。然而，在這個無限捲動頁面的世代，利用此網頁設計技術，只要使用者捲動到網頁下方，程式便會自動載入下一頁的內容，因此，捲動已不完全代表興趣。
頁面捲動與滑鼠點選這兩種行動，能表示為消費者正在販售著各種同類商品的電商平台上跳轉網頁以及比較產品。頁面捲動但滑鼠沒有點選，可能只是消費者打發時間的行為，並無目的或購買意願。
Appier 優勢：追蹤、蒐集和分析超過 400 項資料屬性
任一行為本身都無法讓行銷人員完全瞭解消費者，以及他們的消費動機和方式。同樣地，認為只能把線上消費者歸類為少數幾種的，將會高風險的讓你您很有可能對某些訪客產生錯誤認知。在 Appier，我們利用人工智慧 （AI）技術追蹤、蒐集和分析超過 400 項資料屬性，有效準確計算出不同消費者的各種行為，以及促使他們購物的原因。
行銷人員最在意消費者是否會下單付款，這也就是 Appier 推出 AiDeal 轉換優化行銷雲的原因。AiDEAL 專門計算消費者的猶豫程度，定位出消費者「購買與否」的可能性。
AiDeal 蒐集超過 400 筆的「數位肢體語言」屬性，可自動計算並給予消費者猶豫分數。若消費者的猶豫分數超過預設值，AiDEAL 將觸動並彈出視窗，提供限時優惠活動，吸引正在猶豫的消費者下單購買。
AiDeal 並非採用線上購物成為主流後的「5 種網路消費者及如何定位」方法，而是將每位造訪網站的訪客視為獨特的個人，再進行側寫和消費者區隔。這個關鍵步驟將是您行銷方式的一大優勢。
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