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従来の顧客開拓の方法は、消費者が取った行動に対して企業はそれに合わせてメッセージを送信します。この手法はある程度の効果をもたらしますが、今日の消費者のオンライン上での複雑な行動を考慮するには単純すぎます。
事実、消費者の行動は未来に何をするかまでは教えてくれません。企業がこれだけの情報でパーソナライズされたマーケティングはできません。しかし多くの企業がいまだこの方法をとっており、結果として低いエンゲージメントに苦しんでいます。
最先端の人工知能（AI）を活用することで、より良い手法が開発されています。それは、リアルタイムの顧客の意図に基づきターゲティングするというものです。
1. リアルタイムの顧客の意図に基づくターゲティングとは
リアルタイムでの顧客の意図に基づいたターゲティングは、AIの活用によって可能で、刻々と変化する顧客の意図をミリ秒まで正確に予測することができ、パーソナライズマーケティングをするのに重要です。
AIは高精度のアルゴリズムと ディープラーニングを使用し、複数のチャネルを横断する莫大な消費者データをリアルタイムで分析することができます。これらは自社のサイトやアプリ、Ｅメールといった自社チャネルだけでなく、外部サイトも含まれます。
AIは膨大で質の高いなデータを取り入れることで、顧客の商品選択パターンだけでなく、コンバージョンパターンの詳細も把握します。これは最新購買日と累計購買回数というオンライン上の消費者行動から判断します。例えば、田中さんが過去2日で、ある商品を2回閲覧し、3日目にカート内に追加したとします。この時、彼の商品購入の可能性は高いと判断されます。
一度顧客の購入意図を把握することができれば、最適化したリアルタイムターゲティングに必要なペルソナを厳密にセグメントできます。重要なのは、長期にわたってより多くのデータが蓄積されるほど、それだけ顧客意向のリアルタイム予測が正確になるということです。
2. 消費者の意図レベルに基づいたメッセージをカスタマイズ
理論ある説明ではあるものの、実際にはうまくいくのかと疑問に思うかもしれません。将来の顧客行動の予測が可能になることで、メッセージをより正確かつ継続的に調整すれば、エンゲージメントとコンバージョンを高めることができるのです。
AIによる分析から検出された、さまざまなレベルの意図に基づいたターゲティングの事例を説明します。これは、顧客を購買ファネルに沿って各ステージに進めるのに役立ちます。
セグメント1:コンバージョンする「意図レベル」が高い顧客
購入意欲が高い顧客の例として、昨日1つの商品をカートに追加したか、過去2日間に3回商品を閲覧したことがある顧客を示します。これらの顧客に対しては、「残り在庫少ないです！」や「今日のみ20％オフ」などの緊急感を高めるメッセージを送信すると効果的でしょう。
またAIを活用して顧客の行動を分析することで、顧客を総合的に理解し、彼らが保有する複数のデバイスに渡って、適切なタイミングでキャンペーンメッセージを配信することができます。
セグメント2:コンバージョンする「意図レベル」が中の顧客
意図レベルがそれほど高くない顧客には、過去1週間に1回アイテムを閲覧し、関連する商品情報を検索したユーザーなど、パーソナライズされた顧客体験を提供できるよう、さらに掘り下げて購買意欲を特定します。
AI駆動のデータサイエンスプラットフォーム AIXON(アイソン）を使用し、自社サイトと外部サイトのカスタマーデータを分析することで、幅広く顧客の嗜好やニーズを把握することができます。このインサイトを入手することで効果的な顧客セグメントを作成し、パーソナライズされたエンゲージメント体験を提供をすることが可能です。例えば、カスタマイズされた商品レコメンデーションリストを使ってプッシュ通知、Eメール、アプリ内メッセージ、SMSや他のチャネルで配信することができます。
セグメント3:コンバージョンする「意図レベル」が低い顧客
AIは顧客データを分析することにより、実際に購入する意欲のあるユーザーと、閲覧しているだけのユーザーを区別することができます。過去2週間に1回商品を閲覧したユーザーなど、コンバージョンへの意欲が低いお客様の場合、ユーザーを徐々に購入へ誘導させるキャンペーンを使用してエンゲージメントを促進できます。
ここでは、顧客が自社のサイト以外の場所で示す関心を理解することが重要です。外部のウェブサイトで読んだ記事や閲覧した製品など追加のデータに重ねてAIを活用し、外部サイトで関心を示すキーワードを掘り下げます。その後、ブログの投稿、ヒント、有用な情報などの関連コンテンツを使用した変換を促させるキャンペーンを作成したり、電子メールまたはソーシャルメディアターゲティングを通じて無料サンプルを引き換えるオファーを作成したりすることができます。
顧客の意図に基づいてリアルタイムでターゲティングする手法は、未来のオーディエンスセグメンテーションともいえます。AIは、データをリアルタイムで顧客の意図を分析および学習し、これまで以上にパーソナライズされたコミュニケーションを実現します。これにより顧客とのエンゲージメントを高め、コンバージョンとROIの向上が可能になります。
顧客の意図に基づくターゲティングにAIを活用する方法について詳しくは、 こちらからお問い合わせください。
