プライバシー時代の今、見直されるコンテンツ連動型広告

コンテンツ連動型広告が見直されており、Business Wireのレポートによると、世界のコンテンツ連動型広告市場は2025年までに2,792億米ドルに成長すると予想されています（ 英語資料）。

見直されている理由として、主にヨーロッパの一般データ保護規則（ GDPR）や GoogleによるサードパーティCookieの破棄などが影響しています。つまり、広告主とアドネットワーク企業は、複数のサイトでユーザーを追跡して分析することができなくなるということです。

このような変化は、オンライン利用者のプライバシー強化に対する需要が高まっていることと関連しています。人々は、データの使用方法に関する透明性、制御の質を高め、選択を増やしたいと考えています。その結果、着実に行動ターゲティングは制限されてきています。

インターネット上の人々の行動を追跡する方法がなければ、行動ターゲティングで採用されていた方法は、その技術的バックボーンを失う可能性があります。その結果、コンテンツ連動型広告へのシフトが見られます。このシフトは、人工知能（AI）によって駆動される新しいテクノロジーによって推進されています。

  コンテンツ連動型広告（コンテンツターゲティング）について  

コンテンツ連動型広告は新しいものではなく、新聞や雑誌、テレビで長年使用されてきたアプローチです。 基本的に、最適な広告を適切なコンテンツに配置します。たとえば、テレビで放映される大規模のスポーツイベントの間にベットの広告を挿入したり、コンテンツ連動型広告としてファッションまたは生活スタイルのウェブサイトにお手頃の価格の美容製品を配置します。

行動ターゲティングでは、オンライン閲覧パターンが類似しているユーザーをグループ化し、広告でターゲティングする必要がありますが、コンテンツ連動型広告は、キーワード、トピック、および分類を一致させることで機能します。これは、手動またはプログラムで実行できます。

そのため、ランニングシューズの広告を掲載している場合、「ランニングシューズ」、「スポーツシューズ」、「スニーカー」などのキーワードを選択できます。

広告は、これらの主要なキーワードを含むウェブサイトに配置されます。 コンテンツ連動型広告には、視聴者がすでに興味を持って見ているコンテンツに関連しているという利点があります。また、関連する文脈である場合のみ広告が表示されるため、広告が必要以上に表示されることを回避できます。

さらなる利点は、広告主がサイト運営者と協力して、Cookieを使用せずにコンテキスト形式またはURLベースの形式で同様のデータを取得できるため、コンテンツ連動型広告はプライバシーを尊重した広告といえます。これにより、ブランドは新しい規制や変更に準拠するだけでなく、顧客のコンテンツの好みや関心をより深く理解して、マーケティング活動を展開できます。

  コンテンツ解釈とブランド保護  

コンテンツ連動型広告には多くの利点がありますが、課題もあります。キーワードとフレーズのみに基づいたターゲティングは、絶対に確実というわけではありません。

コンテンツが正しく解釈されない場合、ブランド保護を損なう可能性があります。 たとえば、目的地の観光情報サイトの横に配置されたバリ島への格安便の広告は効果的かもしれませんが、麻薬密売に関するニュース記事の横に配置された同じ広告は否定的な印象を与える可能性があります。

自然言語処理（NLP）やその他のAI技術の進歩により、表面的なキーワードやフレーズからさらに具体的にコンテンツを理解できるようになるため、広告主はブランド保護や不適切な広告配置の問題を克服できます。

  コンテンツを正しく理解する、スマートテクノロジーの活用  

NLPとディープラーニングアルゴリズムを使用して、テキスト、音声、画像、メタデータ、地理的位置などの文脈と結びつくコンテンツをリアルタイムで大規模に分析します。これにより、文脈とキーワードとが否定的または好意的に関連づけられているかどうかを判断し、広告の配置が適切でタイムリーであることを確認できます。

コンテンツの内容を理解をするという、より深い分析は、手動でコンテンツ連動型広告の配置を決定するときに人間が行うことと似ています。現在ではAIを搭載したコンピューターの頭脳がニュアンスのある意味を解釈できるようになりました。

これらの機能によって行動ターゲティングの利点をコンテンツ連動型広告でも使えるようになります。これは消費者が探している情報をより深く掘り下げることにより、高度にパーソナライズされたメッセージを配信することに役立つことを示唆しています。  

ファーストパーティデータ、パートナーシップおよびクリエイティブ  

AIを使用してコンテンツの内容理解を改良するだけでなく、コンテンツ連動型マーケティングを強化できる手法があります。

たとえば一部の広告主は、顧客を見つけるために、オーディエンスデータを反映させたコンテンツを作成しています。自社のデータとコンテンツデータを相互参照することで、顧客のコンテンツへの関心を把握し、セグメントを作成することができます。これは、コンプライアンスの範囲内にとどまる手法です。

コンテンツ元のメディアとパートナーシップを形成することで、視聴者のインサイトの洞察が可能となり、リアルタイムでのコンテンツセグメントを買物客の意図信号とブレンドすることができます。たとえば、Alibabaとコラボレーションすることで、サイトのコンテンツに関連する広告を使用して、高性能のガジェットを検索したユーザーをターゲットすることもできます。

最後に重要なことですが、ディスプレイ広告と同様に、コンテンツ連動型広告で成功するには、 広告クリエイティブの品質を高めることが重要です。広告のターゲット層に最も関連性の高いコンテンツ制作において彼らに最も適したクリエイティブを使用することでその施策を成功させる確率を高めます。

コンテンツ連動型広告が見直される今、その効果をどのように改善できるかを理解することは重要です。 行動ターゲティングに関連するプライバシーの問題に対処し、コンテンツの充実度を実証することで、配信する広告の関連性と効果を高めることができます。