事例紹介|Appier

Mannings | Appier

作成者: Appier|May 3, 2024 10:27:59 AM

Appier導入前、マニングスは顧客をより効果的に理解してリーチすることを主眼にマーケティング手法を改善する方法を模索していました。同社は、顧客エンゲージメントを強化するための革新的なAIソリューションを求めており、新しいテクノロジーを駆使してより良いセグメント化と顧客インサイトを実現することに関心を持っていました。その根底には、よりパーソナライズされた体験を提供し、全体的な顧客満足度とロイヤルティを向上させるという目標がありました。

目標1:高度予測およびAIが生成するキーワード&興味関心で高価値顧客を獲得する

マニングスは、顧客タグのセグメント化が限られていることが、ユーザー獲得コストの肥大化につながっているという課題を抱えていました。そこで同社は、ユーザーインサイトを予測し、質の高いリード確保のための効率的な戦略を積極的に追求する解として、AIXONを選択しました。

AIXONは、マニングスのファーストパーティーデータをAppierの広範なデータベースと統合することで、価値の高いユーザーを正確にターゲットにすることを可能にします。この統合を通じて、AIXONは行動、デモグラフィック、美容・減量・健康を含む興味関心に基づいてユーザーのペルソナを効率的に予測します。

さらにマニングスは、キャンペーン自動化クラウドであるAIXPERTにて、AIXONを通じて得られた貴重なユーザーデータを戦略的に活用しています。この相乗効果により、新規登録者数と売上のROAS[1]が66%急増しました。AIXPERTは、オーディエンスにリーチして、ペイドチャネルから適切なユーザーを効果的にコンバージョンさせるという、同社の広告の最適化と自動化において極めて重要な役割を果たしています。

目標2:クロスチャネルでパーソナライズされた体験を提供してCVRを引き上げる 

香港最大の健康&美容製品チェーン店として、マニングスは顧客を正確にターゲットにし、パーソナライズされたエンゲージメントでCVRを推進する効果的なAIソリューションを積極的に模索していました。AIQUAでは、AIXONの予測機能を活用することで、将来の購入可能性に基づいてユーザーを差別化し、グループごとにパーソナライズされたオムニチャネルマーケティング戦略を策定できます。オーディエンス全体に対して購入可能性の高い潜在グループを比較すると同社の定期キャンペーンのCVR[2]は100%アップリフトし、製品併用の効果が実証されました。さらに、サイト内接客機能を通じて、ダブルイレブンキャンペーン中にもウェブCVR[3]100%増と著しい結果を残しました。

また、消費者行動をより正確に予測するために、マニングスはAIQUAレコメンデーションモデルを導入してターゲティングを最適化し、全体的なマーケティング効果を高めました。AIQUAレコメンデーションモデルは、ユーザーのお気に入りの製品を直接ユーザーに届けることができます。例えば、サイト内のレコメンデーションは様々なページに柔軟に設置することができるため、トップページを閲覧している場合でも、決済ページにいても、ユーザーのニーズに応えます。

CTRのみに焦点を当てた従来のレコメンデーションでは、ユーザーエンゲージメントを実際の売上に結びつけることに限界がありましたが、AIQUAのレコメンデーションモデルにより、CVRを効果的に最適化することができるようになりました。この大きな変化で、マニングスは付加価値および競合他社に対する優位性を手にすることに成功しました。

[1] ROAS 66%増は、香港政府が発行する景気刺激策バウチャーを通じて購入を促進する季節キャンペーンの1つであるCVSキャンペーンによるものです。ROASパフォーマンスは、他の代理店が実施した広告との比較であり、AppierのAIがユーザーの行動を把握し、より少ない運用労力で優れたパフォーマンスを発揮できることが示されています。

[2] CVR 100%のアップリフトは、AIXONの予測が生成したユーザーリストを活用したターゲットを絞ったエンジョイ・カード・デーキャンペーンによるものです。購入可能性が高いユーザーを含むこの排他的リストは、AIXONによる予測ユーザーを含まない一般的なユーザーリストに対し優れたパフォーマンスを発揮しました。この説得力のある比較は、キャンペーンの成功を促進する上で、AIが生成したリストの卓越した精度を示しています。

[3] ウェブにおけるコンバージョン率(CVR)100%の増加は、AIQUA導入前と比較して、AIQUAのサイト内接客キャンペーンの結果として消費者のCVRが増加した割合を示しています。