브랜드 맞춤 상품추천 전략 구축 완벽 가이드

이 백서를 읽어야 하는 이유

온라인으로 상품이나 서비스를 제공하는 기업들은 좀 더 고객이 원하는 것과 일치하는 품목을 제시할 수 있는 방법을 찾기 위해 노력해왔습니다. 이를 성공적으로 수행하기 위해 반드시 필요한 도구가 상품 또는 서비스 추천입니다. 보통은 고객을 세분화함으로써 상품이나 캠페인별 보다 효과적인 공략을 시도하지만, 추천은 이와 같은 단순 세분화를 넘어 그 이상의 가치를 전달해야 합니다. 진정한 의미의 개인화된 고객 경험을 제공하려면 고객과 상품 간에 충분한 연관성이 있어야 합니다.

다행히 딥러닝과 같은 첨단 기술의 채택이 증가하면서 추천 엔진들이 그 어느 때보다 정교해지고 있습니다. 이 백서는 다음의 내용을 중심으로 브랜드 맞춤 상품추천 전략을 구축할 수 있는 방법을 소개합니다: 1. 다양한 유형의 추천 모델 2.모델별 상품추천 작동 원리 3.성공적인 추천 캠페인을 구성하는 방법 (예시 포함)