顧客數據平台（customer data platform，CDP）向來是行銷界的流行語，同時也是搜尋量最高的工具之一，而這些都其來有自。
顧客數據平台是一種軟體解決方案，能整合來自各種來源的數據，為每位顧客建立單一的 360 度輪廓視圖。隨著數據的價值日漸水漲船高、產生數據的渠道越來越多，顧客數據平台對企業的重要性更是有增無減。
顧客數據平台能在顧客旅程中發揮多種作用。
在任何給定的接觸點上，企業與現有或潛在顧客的互動皆會產生顧客數據。在單一渠道上便能創造出各種接觸機會，更何況是企業通常都擁有多種渠道，例如網站、應用程式、社群媒體及電子郵件，而這也讓追蹤所有數據的難度逐漸提升。此時，顧客數據平台便能派上用場。
作為一個中央儲存庫，顧客數據平台可從企業設置的所有渠道收集數據，並將數據存放於一處，供公司內部不同部門存取。這不僅能讓數據整齊有序，也可防止形成數據孤島的狀況（data silos）。
除了收集和儲存數據，顧客數據平台也能利用數據為企業創造高價值產出，也可將產出用於鎖定目標客群，並依照顧客旅程將其向前推進。
企業之所以選擇採用顧客數據平台而不依靠十分出色的數據儲存平台，主要原因是為了建立顧客輪廓。顧客數據平台可根據所有的輸入資料，為每位顧客建立單一的 360 度輪廓視圖，而這些數據則是來自顧客所有線上、線下的造訪、互動，以及其所提供的資訊。當顧客數據平台越臻完善，產出的輪廓必然會更加精確且更具洞察。
透過顧客數據平台和其建立的輪廓，企業可以更了解每位顧客的興趣及偏好，並藉此改善顧客分類，為其建立更個人化的顧客體驗。
如今，顧客數據平台已成為行銷人員的必備工具，能藉此便利且有效地理解目標客群並獲取成效。
當然，並不是所有顧客數據平台都具備相同的效用。上述的益處是行銷人員對於大多數顧客數據平台的期待。然而，縱使具有相同功能，顧客數據平台的成效也會有不少差異。
在本篇文章的下半段中，我們將聚焦於為優化成效而採用人工智慧技術的顧客數據平台。
AI 以其處理及學習能力聞名。與人腦不同，AI 技術及模型能在短時間內處理大量數據，並從中得出模式及相關洞察，並系統化地用於處理未來的新數據和情況。
而這對顧客數據平台而言又有什麼樣的意義呢？
借助 AI 的力量，顧客數據平台可幫助行銷人員更妥善地處理、分析並理解顧客數據，特別是每天都會產生大量數據的各種顧客接觸點下。例如在建立顧客輪廓時，AI 驅動的顧客數據平台可以分析顧客購買紀錄、瀏覽行為及人口統計資訊，建立 360 度的顧客輪廓。AI 甚至可以根據觀察到的模式推斷顧客的潛在興趣及偏好，從而填補顧客輪廓中的空白。
仰賴 AI 技術，能夠產出更全面的顧客輪廓，讓行銷人員的行銷舉措更具個人化，並打造出引起顧客共鳴的體驗。而更進階的 AI 驅動顧客數據平台則具有額外功能，例如即時分析及自動決策。
Appier 於 2022 年 12 月宣布推出自家的 AI 驅動顧客數據平台「AIRIS」。該產品名結合「AI」及「虹膜」（iris）二字，而選擇「虹膜」一詞是為了強調此解決方案的視覺化功能，使企業能精準識別顧客，快速生成具有前瞻性的洞察。
為了打造出高度靈活且容易上手的顧客數據平台，Appier 開發出 AIRIS AI 驅動顧客數據平台，可無縫整合數據並縮短洞察時間。以下是三項值得關注的 AIRIS 獨特功能：
AIRIS 讓行銷人員能夠與 AI 攜手建立最精準且全面的顧客輪廓。
首先，Appier 的 AI 驅動顧客數據平台能無縫整合各種數據來源，包含既有的雲端資料庫、線上／線下銷售與行銷渠道，以及超過 50 個外部系統的數據。將所有數據匯集在一起，無縫整合成以用戶為導向且詳盡的全方位 360° 輪廓視圖。
AIRIS 的靈活性使行銷人員在識別使用者及其工作階段時，能選擇讓哪個使用者 ID （例如郵件地址、電話號碼或應用程式 ID）優先。
行銷人員最了解自身向顧客所索取的聯絡資訊，因此能夠決定顧客數據平台優先處理哪些 ID，也將有助於建立更精準的顧客輪廓。
AIRIS 能夠將數據快速視覺化，以直觀的方式呈現行銷人員所需了解的一切。
以顧客旅程為例，AIRIS 透過已標示所有接觸點的互動圖呈現顧客旅程。將游標放在任一接觸點上，AIRIS 介面便會顯示該點所發生的行為，以及執行該行為的使用者數量。
無論該行為是轉換（conversion）或者離開（drop），行銷人員皆可以點擊標籤了解更，直至個別使用者完成轉換或離開為止。
這就是 AIRIS 的力量，不僅讓行銷人員了解發生什麼，也能精準指出值得留意且採取即刻行動的使用者。
透過深入了解顧客及其在顧客旅程中的動向，AIRIS 可在任何實際投資前預測成效。
這種理解方式超越過去行銷人員的理解範圍，不同之處在於 AIRIS 為所有顧客貼上超過 500 個預測用戶屬性的即時標籤，以協助系統預測哪些顧客更有可能購買。
在上述系統的支持下，AIRIS 能即時為每位訪客分配預測分數，一旦分數達到特定的臨界值即可觸發預設的連續動作，例如提供獎勵以確保顧客完成結帳。
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