線上助攻線下：如何運用電子郵件行銷將消費人潮帶進實體店面

電子商務的全球銷售額預估將在2019年成長20.7%，並達到3.5兆美元，然而這個數字僅佔全世界零售額的不到15%，顯示大多數的消費者仍習慣在實體店面進行購物。雖然目前有許多工具能用以提升線上銷售額，但何不同時試著將人潮帶進實體店面裡呢？其實只要能夠妥善運用數位科技，就能為您的實體店面及網站帶進更多顧客，創造雙贏。

各種行銷工具之中較為強而有力的便是電子郵件行銷。根據市調公司eMarketer的調查，80%的零售業者表示電子郵件行銷不僅能夠吸引新顧客，也能用以保留現有顧客，比起提升自然搜尋排名或社群網站行銷更加有效。勤業眾信指出，在亞太地區，電子郵件行銷所貢獻的銷售額幾乎與公司網站銷售額相同（前者與後者的比例為14.4%：14.8%）。

所以，到底如何運用電子郵件行銷的強大力量，將人潮帶進實體商店呢？

讓電子郵件行銷無遠弗屆，超越線上銷售範疇

由於數位化與其便利性，電子郵件常用於傳播各種資訊以提高線上銷售額，例如發放折扣與優惠、再行銷廣告，以及活動提醒或新產品宣傳等等。然而，如果把所有焦點都放在經營線上通路，便會錯失電子郵件能帶來的更多商機。

舉例來說，如果在電子郵件中附帶實體商品兌換券或是活動邀請函，便能夠吸引顧客造訪您的實體商店，而提供這類個人化的服務體驗，能為線下通路創造更多收益。這些活動可以很簡單，像是商品試用、小型分享會，或是提供設施（如按摩、咖啡或簡餐）供顧客享用，甚至是提供量身打造的管家服務。

據統計，提供個人化服務體驗能提升顧客留存率與投資報酬率，並確實增加利潤。根據資誠聯合會計師事務所的資料，如果能夠創造高品質、令顧客滿意的體驗，企業可在產品及服務上比一般同業多收取16%的費用。而將顧客導入實體商店，正是創造高品質體驗的機會。

那麼，該如何利用電子郵件來增加店內的人潮呢？

雙管齊下：線下線上一網打盡

掌握線下顧客的訣竅在於要如同對待線上顧客一般，妥善運用顧客的相關資料。行銷人須整合所有關於顧客的龐雜資料，包含自有渠道（像是電子報、客戶管理系統、官網與應用程式）與外部資源，例如第三方網站資料等等。若以人力整合資料，勢必曠日廢時且成效有限，這便是人工智慧可以一展長才的地方。

人工智慧所驅動的資料科學平台（例如AIXON）能夠全觀地了解每位顧客的習慣及偏好，並運用深度學習模型來預測顧客未來的行為模式。以此為基礎，你可以精準掌握顧客近期的需求，並發送個人化內容的電子郵件。

運用人工智慧鎖定目標族群比傳統方法更為精準。傳統區隔方法只考量到顧客的基本特徵（性別、年齡等）及所在地，導致區隔廣泛而不精確。由人工智慧驅動的資料科學卻能突破這種限制：透過分析顧客在各個線上平台的足跡了解其行為與興趣，並依此將他們納入不同客群。這樣一來，你便可以給予顧客真正所想要的，而非只是主觀認定他們可能會喜歡的。這種方法精確而不含糊，決策中的每一步也都有相關資料作為佐證。

透過建立更加全面的顧客樣貌，你可以對顧客的行為作出精準的預測，包含顧客會喜歡在店裡看見哪些商品，以及哪間商店距離最近、對他們而言最為便利等等。如此一來，您將能打造出超個人化的行銷訊息，讓原本只是隨意瀏覽的顧客願意掏出錢包。

對行銷人而言，運用人工智慧的資料科學是全新的領域。只要能夠有效運用，電子郵件行銷將為實體店面與線上網站帶來滿滿人潮，提高投資報酬率並創造優質的店內消費體驗。

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