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說起現下最熱門的流行商業名詞，「CDP」絕對榜上有名。「CDP」全稱為顧客數據平台（Customer Data Platform）。市面上有各種不同類型的 CDP 產品，企業的決策者與行銷人員在選擇 CDP 時，應該要思考適合自身的情境與成功要素，才能將其效益最大化，創造個人化的顧客互動。
CDP 可協助集中管理多個數據來源，將第一方數據與第三方資料庫、下游行銷渠道和自動化行銷工具連結，Appier 的 AIRIS 等產業領導的 CDP 平台，可在整合數據的基礎之上，進一步豐富顧客資料，針對個別顧客建立 360° 全方位顧客輪廓。品牌有了整合的顧客輪廓，便能實現個人化行銷，提升顧客體驗並取得更出色的業務成果。
眾多關於 CDP 的文章中，對於 CDP 技術如何消除數據孤島、建立單一整合顧客輪廓已多有著墨，因此 Appier 特別精選 8 個實際可行的應用情境，加強說明 CDP 如何為品牌帶來更多價值，在行銷漏斗各個階段發揮對消費者的影響力。
為協助品牌有效規劃行銷策略，以下將根據 Appier 認為最有助於掌握 CDP 應用方法的分類方式，介紹每個行銷漏斗階段的實用情境，但部分情境或可適用於多個行銷階段。
覺察（Awareness）階段
行銷漏斗的「覺察」階段意指潛在顧客發覺產品、服務或品牌存在的最初階段。在此階段中，品牌必須深入瞭解目標受眾，才能有效吸引目光並引起消費者興趣，而此時顧客數據平台可發揮以下功能：
360° 全方位顧客輪廓和受眾區隔
CDP 提供的最大價值就是顧客身分解析，透過數據管理程序辨識相同顧客在所有接觸點的足跡，並將這些跨渠道數據加以整合。如此即可消除數據孤島並整合多個系統，建立詳盡的全方位的顧客輪廓。
優質的 CDP 還能運用數據分析技術，根據顧客的共同特徵、行為和偏好進行分類，實現更精準的受眾區隔。這些 CDP 會參考顧客基本資料、購買紀錄、瀏覽行為、互動指標以及其他數據，建立有意義的受眾。
品牌可善用上述豐富的顧客分析資料和受眾找出高價值顧客，並以這些顧客為目標打造專屬行銷活動，而優質的 CDP 也會持續根據即時更新的數據資料調整受眾區隔，維持長期的精準度和相關性。
分眾的潛在顧客開發廣告
品牌善用 CDP 建立豐富的顧客輪廓和受眾後，便能取得最理想的顧客輪廓，掌握顧客所偏好渠道以及在不同媒體和自有渠道接觸點的行為資料。品牌可直接將自訂的受眾即時同步到 Google 和 Meta 等主流付費廣告平台，建立類似廣告受眾，以利獲取與理想顧客相似的潛在顧客。
此外，品牌亦可將高價值顧客興趣和偏好產品的豐富洞察資料加以分析，進一步針對特定受眾設計專屬行銷活動素材或文案。以上由 CDP 驅動的目標設定和廣告內容最佳做法皆已證實可有效提升品牌知名度、強化品牌偏好，進而助力新客獲取。
考慮（Consideration）階段
潛在顧客從「覺察」階段進入「考慮」階段後，便會開始積極考慮所有購買選項。考慮階段的顧客會不斷查找資料並比較不同產品或服務，評估所有可滿足其需求或解決其問題的方案。
此時，品牌正可善用顧客數據平台，依據顧客興趣和考量內容區隔目標受眾，實現更精準的互動方式。
個人化顧客旅程圖和自動化行銷
CDP 可自動產生跨接觸點和跨渠道的顧客旅程圖，協助品牌全盤掌握顧客體驗並找出可再加強或優化的地方。行銷人員可透過視覺化的顧客旅程圖瞭解顧客體驗的全盤狀況，並找出顧客旅程各個階段中的重要接觸點、痛點和改進機會。
行銷人員也能運用 CDP 提供的洞察分析優化顧客旅程、實現個人化互動，並提供符合顧客需求及偏好的無縫體驗，進而提升顧客滿意度，強化顧客考量意願。 優質的 CDP 也能與許多自動化行銷工具整合或提供類似功能，協助行銷人員喚醒受眾並即時發送個人化訊息。只要簡單點擊幾下，行銷人員便能設定多渠道觸發型行銷活動，鎖定已展現興趣或積極考慮品牌的受眾進行再行銷，節省原本在付費和自有渠道手動設定行銷活動所需的時間。
細緻的媒體組合和行銷歸因
建立完整的顧客旅程圖之後，CDP 可協助行銷人員精準擷取轉換成果，並將其歸因至特定行銷活動。CDP 能夠透過精細的數據分析和歸因模型，找出顧客旅程各階段最具影響力的行銷渠道和廣告活動。
行銷人員可利用這些分析內容有效重新分配資源，優化行銷策略並帶動投資報酬率（ROI）提升。在 CDP 助力下，品牌便能全面掌握顧客互動情形，以數據驅動決策，強化行銷成效，透過有價值的操作提升顧客考量，帶動業務成長。
決策（Decision）階段
來到行銷漏斗的「決策」階段後，潛在顧客已準備好做出購買決定。此階段中的顧客已縮小選擇範圍，正在審慎評估特定產品或服務，找出最符合其需求的商品。此時，該如何運用顧客數據平台將消費者推向結帳頁面？
購買預測和個人化再行銷
CDP 可根據潛在顧客於先前顧客旅程階段中所採取的動作，相當準確地預測顧客的未來行為。頂尖的 CDP 更會提供開箱即用的現成報表，幫助行銷人員找出顧客行為趨勢和規律，分析顧客如何與不同產品、內容和渠道互動。接著，CDP 可根據這些分析內容，透過預測模型預測購買機率等未來行為。
取得購買預測分析或即時受眾分析資料後，品牌便可根據放棄購物車等行為，提供個人化促銷內容，透過再行銷鎖定放棄購物車的顧客或預測購買意圖較高的受眾，動態調整並顯示其偏好的產品，達到提升轉換率和銷售業績的最終目標。
交叉銷售和追加銷售
顧客完成首購後，品牌可再運用 CDP 找出最適合交叉銷售和追加銷售的時機、渠道以及產品或促銷組合。若只依靠行銷人員和業務代表，恐怕較難找出交叉或追加銷售機會，也無法判斷最合適的商品，但在 CDP 助力下，品牌團隊便能有效分析顧客購買紀錄和行為，進而推薦其他相關的產品或服務。
留存（Retention）階段
顧客做出首購決策後，品牌的行銷旅程並非就此畫下句點，而是進入最後的「留存」階段。在留存階段中，品牌應著重於維繫和強化與現有顧客的關係，吸引顧客再次回購，同時培養顧客忠誠度和品牌擁護者。
顧客終身價值（CLV）分析
CDP 可根據顧客的購買紀錄、互動率和其他因素迅速計算顧客終身價值，而行銷人員可根據這些分析結果調整資源分配的優先順序，打造最合適的行銷策略。
CDP 究竟是如何計算 CLV？CDP 會檢視購買頻率、平均客單價和顧客留存率等因素，計算出個別顧客在與品牌來往的歷程中預期可貢獻的總價值。
預防流失和建立信任
除了預測顧客終身價值之外，CDP 也能運用相同的分析和預測模型，推估顧客流失的機率。CDP 可分析顧客行為和互動指標，找出可能流失的顧客，以利品牌主動出擊，發送特定折扣、誘因或個人化溝通留住顧客。
此外，CDP 還能協助品牌消弭顧客對於接觸點資料蒐集和運用的疑慮，尤其若 CDP 本身就是遵照 GDPR 或 CCPA 等資料隱私保護法規和最佳做法建置，則品牌無須任何額外動作即可達到此目的。透過集中管理顧客數據並實施嚴謹的數據治理措施，頂尖的 CDP 應可讓顧客擁有數據管理及存取控制項的同意權。由於現今顧客關係皆須建立在資料隱私和信任的基礎之上，因此行銷人員在選擇顧客數據平台時，千萬不可忽略此一細節。
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