善用預測型分眾工具，直通目標客群的心

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在這個時代，如果只是單純向大眾廣撒「無差別性」的廣告，就如同大海撈針，並不符合成本效益。做數位行銷，不論是想推銷銀行貸款或刺激服飾銷售，都必須瞭解該產品的特定目標客群。

不過，相信許多行銷人員都想問，究竟該如何定義特定的客群，進而達到最佳行銷投資報酬率 (ROI)？

傳統上，以人工方式分析流量與消費者行為，是一項非常耗力費時的任務 — 通常行銷人員會依據多年所累積的專業知識來做推測，或使用簡易工具來輔助分析。雖然這些方法足以勝任低維度的資料分析，但真正的挑戰在於，如果今天面對的是超過 80 維度的複雜資料，企業該怎麼做？

利用強大 AI 工具鎖定目標受眾

當前，最振奮人心的行銷工具，無疑就是由人工智慧 (AI) 所驅動的「預測型分眾工具 (predictive audience segmentation)」，它是我們一般所說的預測型分析工具之一，有助於企業辨識哪些是最有潛力購買、點擊和安裝的目標客群，藉以滿足品牌各種關鍵績效指標 (KPI)。

舉一個例子，在台灣極具影響力的刊物天下雜誌，就是使用 Appier 「 Aixon 人工智慧商業決策平台」的強大預測型分眾技術，締造出亮眼的行銷成果。天下雜誌不但成功發掘以往無法觸及的讀者，其行銷活動更創下超過 300% 的廣告投資報酬率 (ROAS)，而訂閱數和銷售量成長也高出 KPI 達 404%。

這類預測型分眾工具的特色在於能夠聚焦消費者的行為模式，並結合人口資料，從中辨識出消費行為趨勢，並且鎖定最理想的潛在客群，甚至擴大目標受眾範圍。由 AI 所驅動的預測型分眾平台 — 如 Aixon 人工智慧商業決策平台 — 將有助於企業：

精確掌握受眾輪廓

要用有系統且一致的方式去瞭解消費者行為並不容易，首先，消費者通常會透過多個渠道來獲取資訊，因此，企業必須從官網、行動應用程式等不同來源來彙整分散的資料，而這些資料可能零散、瑣碎且缺乏關聯性。

而「Aixon 人工智慧商業決策平台」的特點就在於能夠整合來自不同來源和平台的資料。Appier 擁有龐大的資料庫，涵蓋了全亞洲數十億匿名裝置的使用者資料，能夠詳實呈現不同客群的消費情境與脈絡；如此一來，也有利於企業準確進行預測和客群區隔，進而辨別消費者的各種意圖與動向，包括：哪些人可能即將離開你的網站、哪些人又有機會推薦其他客戶、或是決定下單等；此外，Aixon 也能夠為企業展示商品的主要營收客源。
刺激即時銷售量或轉換率

透過預測型分眾平台，企業能夠密切掌握消費週期的各個階段，適時觸及那些高潛力、已經準備好消費或是帶來轉換率的客群。
發掘新市場

預測型分眾技術還能透過分析目標客群資料，為企業發掘全新的市場。藉由統整分析「行為模式」和「人口資料」，企業可以從中得出新的洞察，有助於發現新的目標客群。一旦鎖定新的潛在客源，AI 演算法將結合企業資料庫中的使用者資料，進一步細分客群。
舉個例子，日本最大不動產與住家資訊服務商之一 LIFULL 過去累積了豐富的客戶關係管理 (CRM) 資料，但卻未能充分運用。直到與 Appier 合作，才開始整合與分析公司內部龐大的線上及線下不動產資料庫。LIFULL 使用 Aixon 後，不但提升了線上行銷成效，也成功開發更多新的業務。
辨識可能流失的消費者，並在線上展開新的互動，喚回他們的興趣

在積極拓展新業務的同時，有一項常被忽視的事情，就是針對那些即將終止或退出互動的客群來說，企業該怎麼做？Aixon 的另一個特點就在於能夠預測現有客戶退出或終止互動的機率。這項洞察對於行銷和銷售團隊非常珍貴，將有利於他們持續追蹤特定目標客群，進而防患未然，及早重新展開與消費者的互動。
為企業找到高價值受眾，大幅提升營收

預測型分眾平台還能夠根據消費者行為模式來區隔客群，有助於幫助企業找到最合適互動的受眾，進而能針對不同受眾投放專屬的行銷活動、推薦廣告和促銷內容。