然而，A動作是過去式，因此即便已得知「麥可執行了某個特定行動」，卻無法依此進一步預測他的未來行為。因此，將預算用於這種低階的個人化有其風險。但許多品牌仍然持續使用上述方式，並因此賠上顧客互動度。
隨著人工智慧的發展，更能有效拓展受眾的方式隨之誕生，也就是「即時型顧客意向精準行銷」（real-time customer intent targeting）。
快速搞懂即時意向精準行銷
即時意向精準行銷又稱為認知產品精準行銷（cognitive product targeting），簡言之，是更進階的個人化行銷：透過運用人工智慧，能以毫秒為單位精確預測不斷變動的顧客意圖。
無論是在自營的免費管道（如官網、應用程式及電子郵件）或者其他外部網站，皆可透過強大的演算法及深度學習，即時分析幾十億的顧客資料點。
藉由這些豐富的資料，人工智慧能夠檢視顧客最新活動時間與活動頻率，進而深入辨識各種顧客偏好以及對方採取行動的可能性。舉例而言，如果麥可在過去兩天看了同一個產品兩次，並於第三天將之加入購物車，他便較有可能採取進一步的行動。
辨識出意圖程度後，即可建立更貼合顧客特質的區隔，以優化即時精準行銷。切記，累積的資料越多，針對顧客意圖的即時預測就會越精確。
根據意圖程度不同，量身打造訊息內容
即時意向精準行銷在理論上聽起來極具說服力，而實際運作方式又是如何呢？基本上，會以針對後續行為的預測為基礎，精準且持續地為顧客量身打造行銷訊息，來提升顧客互動與轉換率。
根據意圖程度的不同，以下將舉出幾項相關的建議行動，將有助於在購買歷程中促使顧客更進一步。
第一類客群：高度轉換可能性的顧客
那些前一天將一個商品加入了購物車，或是在過去兩天瀏覽一個品項三次的人，都有可能是擁有高度轉換意圖的顧客。您可以向這些顧客寄送帶有急迫感的訊息，例如「趁還有庫存時立即下訂」，或者「今日限定八折優惠」。
此外，利用人工智慧分析顧客行為能夠建立單一顧客樣貌，有助於在適當的時間、透過適當的裝置傳遞跨螢廣告。
第二類客群：中度轉換可能性的顧客
針對轉換意圖中等的顧客（像是在過去一週瀏覽過一件商品並搜尋相關產品資訊），也許可以藉由深入了解他們真正的興趣，以便進行個人化行銷。
運用AIXON等等由人工智慧驅動的資料科學平台，能夠處理從各種管道蒐集而來的顧客資料，進而辨識顧客在您的官網或外部網站的喜好。這些資訊能用以創造更有效的顧客區隔，以進行更良好的個人化互動。例如，可透過推送通知、電子報、程式內部訊息、簡訊或其他偏好的管道，寄送客製化的產品推薦資訊。
第三類客群：低度轉換可能性的顧客
透過分析顧客資料，人工智慧能協助您辨識有購買意圖或者只是單純瀏覽的人。針對低轉換意圖的顧客（例如在過去兩星期瀏覽過一項商品），您可以試著透過互動讓對方產生對產品的需求。
了解顧客在其他網站中關注的事物是其中的關鍵，可利用人工智慧與額外資料（顧客在其他網站上閱讀過的文章或瀏覽過的產品）辨識出與其喜好相關的關鍵字。接著，便可以將關鍵字相關內容用在培養顧客需求上，例如撰寫部落格貼文、各種訣竅與有用資訊，或者透過電子郵件、社群網站發送免費試用品兌換等訊息。
即時型顧客意向精準行銷並不只是一時的行銷潮流，而是劃分顧客區隔的未來形式。透過即時分析資料並從中學習，人工智慧將有助於創造可促進互動的超個人化溝通方式，同時提升顧客轉換率與收益。
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