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在地影音串流服務在觀看者和訂閱人數上，也都出現了飛躍性的成長。中國影音串流平台「愛奇藝」在2019年突破了1億訂閱用戶大關，而中國的另一個影音分享與直播平台「抖音」則已瘋行全球。截至去年為止，該平台的 總下載數已超過15億，且其觀看用戶每天開啟該應用程式的平均次數達八次之多。
影音串流直播排產業未來將持續成長，這一點無庸置疑。開發中國家的高速網路和社群媒體普及，以及區塊鏈和人工智慧等先進技術的應用，是協助該產業成長的主要推手。
不過，當市場已存在超過400種訂閱制影音創流服務供應商，磨拳擦掌準備分搶全球11億觀眾的青睞時，節目發行商和影音串流業者勢必得多方合作，以留住寶貴的顧客。
為何影音直播平台留不住顧客？
對影音串流與直播產業來說，顧客流失率和留存率始終是相關業者須設法克服的主要障礙。近期一項研究便指出，使用者在使用初期前兩週內的應用程式棄用率高達67%。
觀眾之所以會流失，通常是因為其觀看體驗與內心期待不符。這種期待落差可能源自於技術方面的缺失，也可能與所提供的內容有關。此外，訂閱價格上漲、組合方案變更，或者必看的系列賽事或運動賽季已告終等因素，都可能導致顧客流失。
從業者的角度來看，重新吸引沉睡的使用者是推動業務成長的重要關鍵。管理顧問公司Bain & Company的研究顯示，顧客留存率只要增加5%便能帶動企業收益上升25-95%。然而，這並不代表企業應針對所有已流失的顧客，投注大量的時間和金錢來吸引其回頭。相反地，企業只需鎖定高價值的顧客即可，而人工智慧恰好能在這方面派上用場。
深度學習如何提供洞察？
最有價值的沉睡使用者指的是最有可能回流的顧客。但要如何找出這些顧客呢？傳統的方法需仰賴人類的直覺，從眾多容易誤判的資料點中歸納出廣泛的洞察，因此執行起來並非易事。相較之下，深度學習等進階的人工智慧技術，可輕鬆針對使用者過往的行為、觀看頻率、觀看時間、使用裝置、觀看內容等資料，進行多方位的分析，以藉此辨識出沉睡使用者並劃分區隔。該技術甚至可針對超過一百萬種的顧客類型預測其轉換率，以從中識別出最有價值的對象。
為了確保上述過程的精確性，企業同時也需了解沉睡使用者目前對哪些事物感興趣。人工智慧可藉由整合歷史資料和第三方資料，挖掘出使用者在特定平台之外所顯露的其他興趣。舉例而言，艾瑪過去曾在某平台上追過某部劇情類影集，但在該影集完結後便不再使用該平台。後來，在分析對方於其他外部網站上的瀏覽行為後，平台業者發現她最近對喜劇十分感興趣，因為她一直在關注與喜劇類影集和脫口秀有關的評論。當掌握到這項情報後，便可利用相關性最高的推薦項目和廣告內容，來為艾瑪量身打造個人化的行銷活動，以成功吸引對方回流。
一家知名直播平台業者選用了Appier的人工智慧解決方案，希望能藉此吸引七天以上未使用該平台的台灣顧客回流。結果證明，與預設的KPI相比，該業者成功降低單次點擊成本22% (CPC)，以及每位顧客獲取成本7%(CPA)。此外，透過動態廣告的應用，該平台原生廣告的轉換率也躍升了30%。最終的整體數據顯示，10,000名原先已流失的觀眾不僅重返該平台，且每位觀眾在短短一週內平均觀賞了三支影片。
在面對沉睡使用者時，若能透過符合其行為和興趣的方式與之互動，那麼不論是希望對方回流、續用或成為忠實顧客，以上可能性都會大幅提升。
*還在為如何降低OTT影音訂閱服務或影音串流平台的顧客流失率而苦惱不已嗎？或者對於如何找回流失的觀眾感到毫無頭緒？別擔心，我們已經幫您想好了對策！Appier的深度學習人工智慧解決方案能協助辨識最有可能回流的使用者，並找出最能投其所好的影音內容。立即聯絡我們，以進一步討論你的專屬策略吧！
