應用程式內廣告盛行，特別是佔了全球應用程式下載數47%的亞太地區。根據Absolute Market Insights公司的報告，全球應用程式內廣告市場已在2018年達到667.8億美元，並預估將在2027年成長至4,726.4億美元。
行銷人能夠藉由應用程式內廣告掌握顧客的線上行蹤，而現今顧客多駐足於行動裝置與應用程式。在使用智慧型手機時，使用者將89%的時間花在應用程式上，而行動網頁則僅佔11%。
正因如此，應用程式內廣告極具成效，擁有超越其他媒介的獨特觸及能力。舉例而言，在顧客剛睡醒與通勤時段時，應用程式的點擊率較行動網頁高出1.3至2倍。
此外，行銷人也能夠藉由應用程式內廣告進行精準行銷。由於應用程式不像網頁那樣缺乏明確界限，也較易追蹤行銷效能並提升互動度。不過，若要制訂有效的應用程式內廣告策略，需考量以下幾個重要面向：
目標對象的價值
雖然應用程式提供了使用者的購買紀錄、瀏覽歷史、地理位置與基本資料，但若要有效利用應用程式內廣告並提升投資報酬率，則需要透過初步指標進行更深入的了解，以辨識最有價值的顧客，即擁有「最高潛在終身價值」的族群。
此時正是使用深度學習技術的大好時機，可藉此辨識使用者行為模式，並根據興趣、即時意圖劃分區隔。接著，便能進一步預測並排出各區隔的轉換率，以針對最有價值顧客進行行銷。
廣告形式
廣告形式的選擇對於應用程式內行銷而言可說是影響重大。主要包含了以下四種形式：橫幅廣告（出現於頁面上下方）、插頁式廣告（出現於換頁時）、原生廣告（與應用程式內容形式相同）與獎勵式影片廣告（於使用者觀看後提供兌換券或折扣等獎勵）。
影片是應用程式內行銷最受歡迎的形式之一，而e-Marketer公司更預估應用程式內影片廣告的支出將在2019年達到116億美元，佔整體應用程式廣告的15%。
影片不僅互動度高，也能夠讓觀眾輕鬆進入情境，而根據AdColony開發商的全球性研究，獎勵式與插頁式影片廣告極為有利可圖，收益甚至與應用程式內購買與試玩廣告相當。不過，這些廣告也有中斷跨螢旅程、廣告可視度與廣告詐騙等問題，因此應審慎運用。
應用程式廣告可視度
若要確保應用程式內影片廣告的效用，除了上架影片之外，更要確保可視度。美國媒體評估委員會與互動廣告局指出，當影片有50%的內容出現在螢幕上並連續播放兩秒以上時，即為可視影片。
確保可視度的最佳方法之一便是採用第三方追蹤系統，藉此分析消費者基本資料、地點與行為，並打造最相關的廣告。也可藉由獲得點閱數、轉換率與其他指標等相關洞察，增進使用者體驗並即時提升廣告可視度。
根據Appier的調查，上述作法能夠將可視度提升至高達92%，遠高於關鍵績效指標的60%。
廣告詐騙的影響
即使擁有數千名的應用程式註冊使用者，但其中的真實帳戶有多少？
應用程式詐騙意指「為了獲利而模擬真實下載與應用程式內活動」，並可能讓使用者平均營收貢獻值（ARPU）降低。據估計，應用程式詐欺導致行銷人在2018年損失了190億美元，而影片廣告更佔了其中一大部分。
為了避免成為應用程式詐騙的受害者，可使用由人工智慧驅動的程式化廣告解決方案，藉由方案的深度學習演算法，根據使用者過去行為偵測與預測不實使用者。就算尚未安裝應用程式，只要一點擊廣告，人工智慧便可預測該點擊是否為假，並立刻防堵。
由於應用程式內廣告能協助進行精準行銷並提升行銷互動度，因此應列為策略關鍵。雖然這類廣告仍存在部分問題有待克服，但只須採用合適的工具與全通路手法，便依然能保持優勢並讓所有付出都獲得回報。