獨特的深度學習 AI 模型可一次設定多個目標，高效獲取用戶並且提高投資報酬率

專精於人工智慧（AI）的台灣新創公司沛星互動科技（以下簡稱 Appier）今日宣佈推出由 AI 驅動的 AIBID 解決方案，幫助應用程式更高效地獲取用戶並且提高廣告投資報酬率（ROAS）。

根據 eMarketer 調查，鎖定目標受眾、明確廣告成效以及版位是行銷人員在推廣應用程式最常見的挑戰。目前，行銷人員多半採用手動控制或傳統的機器學習工具來解決這些問題，但是一次只能針對一項目標進行設定，若希望最佳化用戶獲取的成效，唯有在同一時間考量與分析多個變因的情況下才能實現。

AIBID 解決方案是專為整合大量的數據節點而設計，基於 Appier 獨特的深度學習 AI 模型，行銷人員得以形塑更完整的用戶輪廓，並且更輕鬆預測用戶的價值。

舉例來說，AIBID 可以同時分析應用程式的使用頻率，包括玩遊戲、買東西、使用功能等情況，以更精確預測未來的廣告投資報酬率（ROAS）。行銷人員也可以一次設定多個目標（例如安裝、註冊、購買等變因）以快速找到最具針對性的受眾和擁有最高價值的用戶，減少不必要的支出和預算花費。在用戶採取行動後（例如點擊廣告），Appier 的 AI 技術可以進一步預測哪些用戶最有可能採取下一步行動，進而圈定出更精準的客群。當然，這些數據也將持續反饋回模型進行訓練，以確保準確性能隨著時間推移而不斷提升。

Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示：「行銷人員越來越仰賴技術來快速分析客戶的數據，好在對的時間，對的地點，觸及對的用戶，然而這些技術對於判斷顧客可能採取的所有行為仍有其侷限性。一直以來，Appier 致力於幫助企業滿足甚至超越顧客的需求與偏好，AIBID 的深度學習功能讓行銷人員擁有前所未有的敏捷力和靈活性，可以自動更新或制訂廣告活動，讓他們更充分瞭解預算所能獲致的成效。」

AIBID 解決方案已針對部分應用程式進行實際的測試，現已開放所有 Appier 的客戶根據行銷自身需求選用該功能。以一家風靡全球的遊戲應用程式為例，由於該應用程式每日的安裝量和用戶質量持續下滑，品牌也觀察到用戶很少在安裝後重返遊戲或進行消費，這嚴重影響了應用程式的經營成效。但是，在採用 AIBID 解決方案的短短幾週內，該遊戲應用程式的安裝量成功增加 52％，在獲取更多遊戲玩家的同時還能將留存率提高 26％，而針對客戶最在意的廣告投資報酬率（ROAS）也有 19% 的提升，優異的表現獲得客戶青睞。欲瞭解更多 AIBID 解決方案的細節與案例，請參閱 Appier跨螢廣告解決方案。