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Appier 推出 AIBID 解決方案推升應用程式行銷成效

獨特的深度學習 AI 模型可一次設定多個目標,高效獲取用戶並且提高投資報酬率

專精於人工智慧(AI)的台灣新創公司沛星互動科技(以下簡稱 Appier)今日宣佈推出由 AI 驅動的 AIBID 解決方案,幫助應用程式更高效地獲取用戶並且提高廣告投資報酬率(ROAS)。

根據 eMarketer 調查,鎖定目標受眾、明確廣告成效以及版位是行銷人員在推廣應用程式最常見的挑戰。目前,行銷人員多半採用手動控制或傳統的機器學習工具來解決這些問題,但是一次只能針對一項目標進行設定,若希望最佳化用戶獲取的成效,唯有在同一時間考量與分析多個變因的情況下才能實現。

AIBID 解決方案是專為整合大量的數據節點而設計,基於 Appier 獨特的深度學習 AI 模型,行銷人員得以形塑更完整的用戶輪廓,並且更輕鬆預測用戶的價值。

舉例來說,AIBID 可以同時分析應用程式的使用頻率,包括玩遊戲、買東西、使用功能等情況,以更精確預測未來的廣告投資報酬率(ROAS)。行銷人員也可以一次設定多個目標(例如安裝、註冊、購買等變因)以快速找到最具針對性的受眾和擁有最高價值的用戶,減少不必要的支出和預算花費。在用戶採取行動後(例如點擊廣告),Appier 的 AI 技術可以進一步預測哪些用戶最有可能採取下一步行動,進而圈定出更精準的客群。當然,這些數據也將持續反饋回模型進行訓練,以確保準確性能隨著時間推移而不斷提升。

Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示:「行銷人員越來越仰賴技術來快速分析客戶的數據,好在對的時間,對的地點,觸及對的用戶,然而這些技術對於判斷顧客可能採取的所有行為仍有其侷限性。一直以來,Appier 致力於幫助企業滿足甚至超越顧客的需求與偏好,AIBID 的深度學習功能讓行銷人員擁有前所未有的敏捷力和靈活性,可以自動更新或制訂廣告活動,讓他們更充分瞭解預算所能獲致的成效。」

AIBID 解決方案已針對部分應用程式進行實際的測試,現已開放所有 Appier 的客戶根據行銷自身需求選用該功能。以一家風靡全球的遊戲應用程式為例,由於該應用程式每日的安裝量和用戶質量持續下滑,品牌也觀察到用戶很少在安裝後重返遊戲或進行消費,這嚴重影響了應用程式的經營成效。但是,在採用 AIBID 解決方案的短短幾週內,該遊戲應用程式的安裝量成功增加 52%,在獲取更多遊戲玩家的同時還能將留存率提高 26%,而針對客戶最在意的廣告投資報酬率(ROAS)也有 19% 的提升,優異的表現獲得客戶青睞。欲瞭解更多 AIBID 解決方案的細節與案例,請參閱 Appier跨螢廣告解決方案。

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