【台灣，台北 - 2023 年 8 月 9 日】人工智慧（AI）為近期的當紅話題，尤其自 2022 年 11 月，OpenAI 推出 ChatGPT AI 聊天機器人後，AI 的討論熱度更是居高不下，其中以生成式 AI 最受關注。除了各大企業在法說會必定提及自身未來將如何整合 AI 技術外，諸多媒體每天也刊登大量文章探討 AI 技術後續應用的可能性；此外，AI 工具也已經真實地融入一般民眾的工作、課業和休閒生活中。
無可否認地，ChatGPT 和其他生成式 AI 工具，皆擁有各種強大功能，但是對品牌而言，只有能夠提升業務效率和營收的工具，才是有價值的工具。Appier 長期鑽研如何將 AI 技術轉換為投資回報，在此趨勢下更積極運用生成式 AI 搭配其他 AI 技術和解決方案，助力品牌實現業務目標。
生成式 AI 是一種可以產生多樣化新內容的工具，其強大功能已在過去 7 個月內獲得充分展現。從近似真人的問題應答到撰寫新聞報導和 SEO 部落格文章，乃至根據簡單的文字提示建立圖像、撰寫可實際運作的程式碼等，都是目前已有實例的生成式 AI 應用。
為了與時俱進，各行各業的品牌紛紛採用生成式 AI 解決方案，並嘗試將草擬電子郵件內容和文案、回覆顧客提問以及製作簡報等部分工作交由 AI 完成。也許有人好奇，生成式 AI 如何能完成這麼多不同的工作並產生優質的成果？答案是「基礎模型」（foundation model）。
ChatGPT 等生成式 AI 解決方案必須透過基礎模型，也就是使用海量數據進行大規模訓練的大型機器學習模型，才能生成上述各式各樣的內容。以 ChatGPT 為例，免費版 ChatGPT 的驅動模型 GPT-3 經過 570 GB 大量數據訓練，因此能夠根據既有內容的風格、外觀或語氣產生新的內容。
若品牌能在幾分鐘或幾秒鐘內產生優質內容，將有助於提升其生產效率，但實際上對行銷決策上卻毫無助益。使用生成式 AI 產生不同文案或圖像版本後，行銷人員仍面臨難題，必須決定要在廣告中採用哪一個版本。
因此，僅使用生成式 AI 對品牌的助益有限。然而，若將生成式 AI 搭配預測式 AI，則可徹底顛覆行銷傳統，開創全新局面。
顧名思義，「預測式 AI」的主要功能是進行各項預測，透過機器學習等演算法分析數據，預見未來會發生的事件和結果。當優質數據越多，預測結果就越準確。
如果品牌想要瞭解哪些受眾群最有可能成為消費顧客，或是找出最適合推薦給特定消費者的商品，都可以使用預測式 AI 技術。事實上，Appier 自十多年前創立以來，便持續致力研發上述預測式 AI 的行銷應用。
Appier 日前推出旗下產品的生成式 AI 整合功能，協助品牌優化關鍵行銷應用。這些生成式 AI 的整合功能已協助 Appier 客戶透過更有效、更有創意的方式投放廣告、與潛在顧客互動，以及應答顧客需求，同時運用既有預測式 AI 解決方案，根據數據作出最佳決策。
舉例而言，假設您需要為即將上市的新產品撰寫簡短的行銷文案，可以使用生成式 AI 迅速產生多個文案版本並從中挑選。此時，您要如何挑選呢？由於每個人對語言文字等內容的優劣判斷非常主觀，行銷人員無法得知哪一個文案才能取得最佳成效。但是，預測式 AI 可以實踐。
行銷人員可使用預測型 AI 瞭解受眾會受到哪些關鍵字吸引，以及他們偏好哪一種應答口吻。接著，生成式 AI 便可運用這些洞察，產生能夠帶動最多曝光和點擊次數的文案。品牌搭配運用生成式和預測型 AI，便可解鎖新的潛在商機。上述舉例亦可適用於圖像、影片和其他內容格式。
兩種 AI 技術相結合可形成一個循環，由生成式 AI 為預測型 AI 提供源源不絕的訓練數據，而預測式 AI 則協助生成式 AI 優化產出內容，提升成效。隨著生成式 AI 產生內容的速度不斷加快，預測型 AI 可以確保輸出內容的成效同步提升。簡而言之，兩種 AI 技術相輔相成，便可創造加乘的成效保證。
沒有人能夠輕而易舉地預測 AI 未來的發展走向，但可以確定的是，未來行銷將更注重個人化體驗，透過人機互動產出或是推論的精選內容吸引受眾互動。
隨著生成式 AI 和預測式 AI 持續進化，未來品牌或許將擁有足夠的顧客洞察和技術能力，可為每一位顧客打造專屬的個人化行銷體驗，讓行銷內容和方法完全貼合每一位消費者的需求和偏好，實現真正的「個人化」行銷。
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關於 Appier
Appier（TSE：4180）是一家採用人工智慧（AI）協助企業進行商業決策的軟體即服務（SaaS）公司。 Appier 成立於 2012 年，以實現 AI 的普及化為願景，目前在亞太地區、歐洲及美國擁有 17 個營業據點，並於東京證券交易所掛牌上市。