回顧2017年，人工智慧無疑是全球最熱門的話題之一。
在這一年，自駕車正式上路了，而AlphaGo Zero已經可以靠著自學打敗舊版AlphaGo。
人工智慧對全世界到底帶來了多大的衝擊？讓我們一起從下面六個例子來看看，為什麼我們說2017年絕對是人工智慧獲得關鍵進展的一年。
1. 政策AI化，當人工智慧成為國家政策
除了美中兩國都已經積極在推動人工智慧外，許多國家也都將發展人工智慧視為提升國家競爭力的首要條件。舉例來說，阿拉伯聯合大公國就在今年十一月任命了世界首位的人工智慧首長。
2. 人工智慧技術更趨成熟
Gartner在2017年提出的新興技術發展週期報告（Hype Cycle for Emerging Technologies）中就預測，兩種人工智慧的關鍵技術 ── 機器學習和深度學習 ── 將在接下來的二至五年間創造生產力的高點。
舉例來說，Google DeepMind的AlphaGo Zero就在機器學習方面創造了重大突破 — 透過和 自己不斷對奕，AlphaGo Zero已經能突破過去版本的極限，而不再需要透過與人類和電腦對奕才能自我學習。此外，IBM也透過研發縮短了深度學習模型的處理時間，大大提升企業運用人工智慧的效率與準確率。
3. 人工智慧人才需求孔急
全球科技公司都在積極尋找機器學習方面的專家。我們看到，知名企業如Nvidia、IBM和Google都啟動了人才培育計畫，近期也有愈來愈多的消費性服務業也將AI人才列為重點招募對象。
4. 企業逐漸導入人工智慧
現在人工智慧發展已進入所謂的第三波，也就是漸趨成熟的階段，相較於去年，各企業對人工智慧仍處在摸索階段，2017年許多企業對於如何適當導入AI已經有了更多的理解，也有更多的實際運用案例出現。PwC的研究就指出，以醫療保健產業為例，人工智慧開始被廣泛用來分析病患資料以預防潛在的健康問題；在金融服務方面，人工智慧則被用來輔助投資決策。該研究於其它類別的產業，如汽車、零售、製造、娛樂、能源與運輸等領域也都列出了許多人工智慧的導入案例。
5. 企業制定人工智慧使用原則
人工智慧能夠進行自主決策的能力確實引發了部份人士的疑慮，有鑑於此，有些企業開始在呼籲「AI使用原則與規範」，希望能開發出符合倫理道德並且負責任的AI。這樣的作法獲得了許多相關組織的支持，期望能透過整個產業的合作，讓各行各業對於AI的定位與使用規範能取得共識。
- The Future of Life Institute制定了Asilomar人工智慧原則， 裡面的23條發展原則涵蓋了科研問題、倫理和價值觀以及長期問題等三大類主題。
- IBM所定義的人工智慧原則可以用「公開透明」和「可信任」兩點加以概括。
- Google的DeepMind則設立了「倫理與社會」部門，這個特殊研究單位主要是負責探索與人工智慧使用相關的倫理道德議題。
- 美國資訊科技產業協會（The Information Technology Industry Council）的成員包含Amazon、Apple、Google、IBM與Microsoft，近期也公開了人工智慧產業發展原則。
- 阿拉伯聯合大公國和世界經濟論壇（WEF）宣佈他們將開發全球人工智慧協議 — 世界經濟論壇將其稱為第四次工業革命。
6. 就是現在，即早擁抱AI
麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）在其今年六月公開的報告中提到 ：「人工智慧的運用已邁入成熟階段，而那些擁有AI策略的企業將能獲得強大的競爭優勢。」麥肯錫追蹤了下列公司的案例，發現這些採用AI的公司，都已經得到實質的效益。
- Amazon ── Amazon收購了Kiva這個以機械化方式自動處理包裝和輸送的公司。和人 工處理平均所需的60至75分鐘相比，Kiva所設計的倉儲機器人將耗時降到了15分鐘、倉儲存貨量也增加了50%、運作費用更是降了20%。Amazon到目前為止已得到了近40%的投資報酬率。
- Netflix ── Netflix使用人工智慧演算法對其超過1億名訂閱者以個性化的方式推薦影片，防止用戶取消訂閱服務，這將避免Netflix每年因用戶流失而減少約10億美元的收入。
敬請期待，人工智慧所帶來的下一個驚喜
或許目前人工智慧在每個人的生活中仍扮演不同角色、佔著不同的比例，但它終究將全面地改變我們的生活。讓我們一起期待人工智慧所帶來的下一個驚喜、下一場革命！
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