以人工智慧（AI）與軟體即服務（SaaS）為核心的 Appier 沛星互動科技，近日分享 AI 驅動的解決方案如何支持能遊戲業者因應「再行銷」的挑戰，以最大化應用程式廣告活動的投資報酬（Return on AD Spending，簡稱 ROAS）和總業績增幅（Incrementality）。
再行銷（Retargeting）之所以變得更加重要，是由於消費者的選擇更多元，促使購買旅程變得更長、更為複雜，可能要多次接觸品牌才會做出下載或購買決策；因此，許多遊戲公司除了鞏固既有的用戶獲取，也轉而強化「再行銷」策略以增加轉化率、降低獲客成本，特別是在遊戲推出後的第 3 到 4 個月，結合 AI 驅動的解決方案完善整個遊戲獲客生命週期，幫助業者有效觸及高價值用戶並優化行銷預算。
再行銷：遊戲產業的增長引擎
再行銷已成為推動遊戲產業增長的必要策略，但關鍵在於如何更聰明地執行。Appier 專注於為遊戲客戶創造實質性的增量價值，即使在重視隱私的後 iOS 14.5 環境中，也能透過三大先進 AI 模型提供高效的再行銷解決方案，幫助重新吸引七天內活躍或不活躍的玩家。這些模型包括「ROAS 導向分群模型」、「猶豫用戶預測模型」與「概率匹配模型」，旨在透過智慧化的再行銷策略，幫助遊戲業者鎖定對的受眾，實現長期可持續的成長與廣告效益。
1. ROAS 導向分群模型：透過在使用者點擊廣告、觀看廣告或 App 啟動階段收集的數據，深入分析其行為與消費模式，精準識別高價值用戶，最大化廣告預算的投資回報率。
2. 猶豫用戶預測模型：專為鎖定尚未流失但可能面臨流失風險的猶豫型用戶設計，提前進行再行銷，將其行為重新引導至品牌期望的軌道，避免用戶流失。
3. 概率匹配模型：透過點擊與觀看事件收集的情境資訊，預測媒體端的用戶是否存在於再行銷的名單中。在兼顧隱私的同時提升精準度與觸達率。特別是那些與高留存率或猶豫用戶行為相似的群體，來擴展受眾覆蓋範圍，確保抓住每一個再行銷的增長機會。
智慧再行銷：精準把握最佳時機與內容
Appier 在數位行銷領域累積逾 12 年的深厚經驗，結合其在數據壁壘、領域知識、產業模型與 AI 創新技術方面的優勢，開發出多種專為遊戲產業量身定制的解決方案，覆蓋策略、塔防、模擬、休閒、超休閒、角色扮演（RPG）與博弈（Casino）等多樣化遊戲類別。
根據 Appier 與遊戲業者多年合作的經驗，廣告成效不僅取決於內容，還與展示的時機與渠道密切相關。Appier 用 AI 模型分析玩家 24 小時內的行為特徵，靈活調整廣告策略，同時，結合規模可觀的出版商流量庫存，自動調整廣告支出與投放時間，確保從第一天起即吸引高價值、高留存率的用戶，大幅縮短模型訓練時間，並實現更高的投資回報。
再行銷已成為推動遊戲產業增長的必要手段，成功的關鍵在於找到受眾、創意素材與發行商的最佳組合。Appier 憑藉領先的 AI 技術與豐富的實務經驗，幫助全球遊戲產業夥伴鎖定目標受眾，強化再行銷成效。2025 年也將進一步結合大型語言模型驅動的生成式 AI，賦能遊戲業者更靈活、高效的再行銷作法。
關於 Appier
Appier（TSE: 4180）作為原生的人工智慧（AI）跨國軟體即服務（SaaS）公司，運用 AI 驅動企業進行商業決策。 Appier 成立於 2012 年，以實現 AI 的普及化為願景，透過軟體智慧化將 AI 轉換為投資回報，助力客戶實現業務成長。目前在亞太、美國與 EMEA 地區擁有 17 個營業據點，並於東京證券交易所掛牌上市。欲了解更多訊息，請造訪 www.appier.com/zh-hant；欲了解更多投資人關係資訊，請造訪 ir.appier.com/en。
