讓 AI 幫您深入了解顧客興趣所在

自然語言處理(NLP)及協同過濾(Collaborative Filtering)會自動產生用戶偏好標籤,讓整合後的顧客資料更完整。幫顧客貼標的工作就交給 Appier 的 AI 技術完美處理,讓您放心將時間及精力放在優化顧客互動的策略上。

AIXON_Tier2_Header_P2_ZH
AIXON_Tier2_P2_Feature1_ZH

AI 自動產生用戶偏好標籤,豐富您的顧客資料

Appier 以高準確度的 AI 技術豐富並強化您的資料。根據使用者屬性及行為進行語義和行為分析,推測出使用者興趣及關鍵字。除了用 AI 預測力打造讓顧客最有感的互動之外,亦能累積終身受用的第一方資料。

AIXON_Tier2_P2_Feature2_ZH

操作自動化,讓 AI 幫您省時省力

Appier 提供一系列經 AI 預測的屬性,讓您豐富寶貴的資料。藉由使用者行為預測、自然語言處理(NLP)及圖片辨識等深度學習模型,全面自動化使用者的貼標流程。

AIXON_Tier2_P2_Feature3_ZH

即使資料有限,也能精準鎖定目標

「因資料有限而無法有效區隔受眾」為許多企業常見的共同痛點。這交給 AIXON 來解決。AI 預測出的延伸興趣不但能自動豐富顧客資料,亦能協助您精準鎖定受眾並打造專屬互動。

AIXON_Tier2_P2_Feature4_ZH

AI 產生的用戶偏好標籤幫您大幅提升轉換率

透過自然語言處理(NLP)分析使用者的站內行為,並利用 AI 產生的顧客興趣及關鍵字區隔受眾,藉此提供不同受眾群最適切的互動體驗。立即取代傳統手動分眾,改用精準的 AI 技術與不同受眾群體互動,讓轉換率一飛沖天。

同業如何使用 AIXON

SKL_Listing

「新光人壽採用 Appier 企業級解決方案,完善大數據行銷部署,制定個人化的顧客旅程服務與體驗,精準且有效的提供保險服務並發掘潛在保障缺口,替新壽創造企業獲利、業務員達標、保戶滿意的三贏綜效。」

PX mart-04

「全聯雖擁有大量的會員數據,但是在跨渠道間的數據整合與互通方面,必須積極尋求更即時、有效的作法,以掌握跟消費者溝通的時機和要領。Appier 在業界具有豐富的實務經驗、AI 技術實力有目共睹,相信能為全聯帶來嶄新的視角和消費者洞察,結合數據和 AI 幫助全聯搶佔品牌行銷的先機。」

MSIG_

「為了讓消費者能輕鬆選擇需要的產險商品,明台近年來積極採用創新科技,並於2018年開始與Appier合作,用AI產出的分析洞察解決明台現行業務推廣或是服務流程優化的兩大挑戰。Appier的AI技術讓保戶在造訪明台網站後有一見如故的貼心感受,不僅吸引潛在用戶認識明台的商品、與既有用戶建立更好的互動關係,更顯著提升高價值用戶的比例與轉單率。期待雙方在未來能攜手發掘更多的行銷契機,引領臺灣與亞洲保險科技的應用與發展。」

SENHENG_Listing

「Senheng 一直致力於讓顧客擁有最佳的消費體驗,為了達成這項目標,我們與Appier 密切合作,幫助企業適應顧客資料平台與 AI 技術,讓我們能深入了解每位顧客的行為及偏好,無論他們是在線上或線下購物。」

KCC_Listing

「基於 Appier 優異的 AI 技術,我們得以更體貼地觸及客戶,讓他們在最佳時機收到最相關的推播資訊。我們期待繼續與 Appier 合作,採用最有效的行銷科技來與客戶建立更穩固的夥伴關係。」

立即開始與 Appier 合作擴展業務

fullwidth-cta-img