日本知名童裝品牌 F・O・International 與 Appier 攜手合作，全面改善行銷策略和顧客互動，實現顧客數據整合，同時善用 AI 技術打造個人化行銷體驗，加深品牌與顧客的連結。
與 Appier 展開合作時，F・O・International 的顧客數據分散於不同的線上和線下來源，因此數據整合充滿挑戰。此外，該品牌也面臨另一個難題，必須在多個渠道執行個人化行銷活動。與 Appier 合作後，F・O・International 便能運用 AI 驅動的 MarTech 解決方案，強化對數據的理解並有效與顧客互動。
AIRIS 整合第一方數據並提供視覺化洞察
F・O・International 面臨顧客數據分散於不同線上／線下來源的難題，導致品牌無法完整掌握顧客群的輪廓。為解決此問題，F・O・International 採用了 AIRIS AI 驅動顧客數據平台，迅速整合來自品牌網站的第一方顧客數據，串接分散各處的數據來源。有了 AIRIS，顧客行為的即時分析變得輕而易舉，還能取得歸因報告和顧客旅程分析等直覺的視覺化洞察內容。
F・O・International 不僅運用 AIRIS 解決數據碎片化的問題，還進一步整合並豐富用戶輪廓，透過 AIRIS 的一站式整合平台更深入瞭解顧客，發掘更多潛在商機。除了整合品牌顧客數據之外，AIRIS 解決方案也協助 F・O・International 實現數據驅動決策，成為行銷旅程中的關鍵一步。
AIQUA 實現個人化行銷和轉換最大化
F・O・International 除了在不同溝通渠道實現個人化顧客體驗，還必須同時提升轉換率，因此面臨相當大的挑戰。為克服這些挑戰，F・O・International 採用了 Appier 的 AIQUA 解決方案。AIQUA 是專門協助品牌實現個人化行銷和跨渠道互動的 AI 行銷平台，讓 F・O・International 能夠透過電子郵件、推播通知、簡訊、LINE 和站內彈出式視窗等多種溝通渠道為個別顧客打造客製化體驗。
AIQUA 的一大特色是提供進階推薦模型，可為品牌創造前所未見的出色成果。運用 AI 推薦模型，F・O・International 便能為顧客打造端到端的個人化體驗。AIQUA 的推薦功能完全顛覆了傳統推薦模型的模式，透過不同商品推薦模型對各種用戶行為進行智慧化分析。例如：當顧客造訪網站首頁時，AIQUA 便會無縫執行「熱門商品模型」，根據「購買商品」（product_purchased）等特定事件展示最受歡迎的商品。同理，當顧客瀏覽商品頁面時，AIQUA 則會啟動「為您推薦」模型，主打行為模式相似的用戶較常查看的商品。
不僅如此，F・O・International 還運用 AIQUA 推出根據顧客動作觸發的個人化推播通知，成功取得高達 90% 的開啟率，以及 2.5 倍的轉換率增幅等亮眼成果。 在 AI 驅動推薦模型及互動策略的助力下，F・O・International 不僅強化了顧客體驗，也大幅改善互動並有效提升轉換率。