透過 AI 推薦技術,為顧客打造個人化體驗
再也不用苦惱手動分群及選品,透過 AIQUA 的 AI 功能,依據每一位顧客的喜好與行為,自動推薦最適合的商品或內容,進而創造轉換成長,提供最佳顧客體驗。
產品與顧客之間的完美公式
AIQUA 提供一系列最完整的商品推薦模型,從基礎統計模型至深度學習演算法,皆可套用於您的行銷情境中。Appier 的獨特優勢更在於可進一步混合不同的深度學習技術,將多元的數據維度列入分析,例如文字、圖片、使用者偏好、顧客旅程及商品屬性等,為各種產業需求打造最精緻的商品推薦。
將個人化注入所有行銷渠道
使用者互動無所不在,從網站到 App,從首頁、產品頁面至結帳頁面,乃至於線上和線下通路。以使用者為核心,讓他們透過各個渠道或裝置與您的品牌互動時,像是進入量身打造的顧客旅程,即時接收最貼近需求的資訊內容。
重點特色
最先進的深度學習模型
Appier 的頂尖技術優勢注入推薦引擎,包含自然語言處理、深度內容學習、圖片辨識及其他技術。
多元型態的商品推薦
無論是商品推薦、文章推薦、電影推薦、乃至於折扣活動的推薦,Appier 瞭解您產業專屬的需求,靈活運用各式各樣的資料類型,套用於多元情境中。
套用多元渠道
擴展您的個人化體驗,套用我們的推薦系統於各個網站及 App 頁面,延伸至推播通知、Email、通訊軟體,甚至實體店面的智慧型面板。
打破冷啟動
針對數據量不足的新商品或新訪客,該怎麼讓系統自動推薦?Appier AI 打破冷啟動問題,納入多面向的商品及使用者維度進行分析及預測,提供精準推薦並帶動轉換成長。
持續精進
不僅是一次性的商品推薦,隨著更多顧客及商品數據的累積,Appier 的混合深度學習模型會自動調整及產生最佳化結果,持續優化成效及商品推薦的品質。
延伸 CX 應用
針對個人化的顧客體驗(CX),Appier 提供其他更多元的 AI 應用,例如自動化貼標、搜尋探索,以及其他延伸的服務。
同業如何使用 AIQUA
「為了讓消費者能輕鬆選擇需要的產險商品,明台近年來積極採用創新科技,並於2018年開始與Appier合作,用AI產出的分析洞察解決明台現行業務推廣或是服務流程優化的兩大挑戰。Appier的AI技術讓保戶在造訪明台網站後有一見如故的貼心感受,不僅吸引潛在用戶認識明台的商品、與既有用戶建立更好的互動關係,更顯著提升高價值用戶的比例與轉單率。期待雙方在未來能攜手發掘更多的行銷契機,引領臺灣與亞洲保險科技的應用與發展。」
李志昌
明台產險副總經理
「Appier 的 AI 科技改善了網站的顧客體驗,並幫助我們與用戶建立更良好的關係。很高興 Appier 的推薦功能能夠有效引導用戶至廣告主網站。我們認為,未來的驅勢在於隨著疫情下急速改變的顧客行為適時應變,同時也為了探索更多行銷契機,我們將持續積極採用創新科技。」
Yurie Nagata
Point Media 集團媒體部門, GMO Media Inc.
「基於 Appier 優異的 AI 技術,我們得以更體貼地觸及客戶,讓他們在最佳時機收到最相關的推播資訊。我們期待繼續與 Appier 合作,採用最有效的行銷科技來與客戶建立更穩固的夥伴關係。」
Somwang Toraktrakul
Krungsri 信用卡董事總經理