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成功事例

K&K Fashion

K&K Fashionは、Appierとの連携を通じ、AIを活用して次のレベルのマーケティング自動化とパーソナライズされたレコメンデーションを実現

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K&K Fashionは、AppierのAIパーソナライゼーションクラウドであるAIQUAを導入して、マーケティング自動化とパーソナライズされた顧客エンゲージメントを向上させました。AIソリューションを使用することで、ベトナムの同ファッションブランドは、データ分析と顧客セグメント化にかけていた時間を短縮しました。さらに重要なのは、AIテクノロジーを活用して、各顧客に最も適切なおすすめ商品を提供できるようになったことです。そうすることで、コンテンツのクリックスルー率と、同ブランドのチャネルとマーケティング資料のコンバージョン率が向上しました。

K&K Fashionについて

K&K Fashionは創業2010年の、オフィスウェアに特化したレディースファッションブランドです。このベトナムのブランドは、包括的なデザイン、高品質の素材、洗練された技術によるプロフェッショナルな服装への独自のアプローチにより、顧客の間で人気を集めています。現在、ベトナム全国に13か所のショールームと、顧客が最新のファッションを閲覧して購入できる総合ECプラットフォームを運営しています。

  • 業界： ファッション
  • 企業規模：
    ベトナム国内にショールーム13か所、従業員100名
  • 所在地： ベトナム
  • 目的：
    (1) 一体型プラットフォームを通じてチャネル横断のマーケティング戦略を管理および自動化する
    (2) 自社データを活用してセグメントを作成、パーソナライズされたマーケティングメッセージを配信する

プロダクト：

  • AIQUA｜ AIパーソナライゼーションクラウド

Table of Contents：

2020年、K&K FashionとAppierは、顧客エンゲージメントに対するファッションブランドのアプローチを変革するために協力し始めました。10年以上前の創業当時、K&K Fashionは当時の大半の企業と同様、顧客がどのような商品を求めるかを把握し、おすすめ商品を提供する上で、スタッフの手作業に大きく依存していました。3年前にAppierと提携して以来、K&K FashionはAIを活用したセグメント化と自動化を通じて、より効果的に顧客と関わるようになりました。

Appierは最近、K&K FashionのCEOであるThanh Le Viet氏と対談し、AppierとそのAI搭載型ソリューション「AIQUA」の経験について語り合いました。Thanh CEOによると、次の2つの主な目標を達成するために、マーケティング自動化パートナーを探していたとのことです。

  • 顧客セグメント化とメッセージ配信の迅速化 
  • 様々なチャネルで異なるコンテンツを使った顧客エンゲージメントの向上

端的に言えば、K&K　FashionはAIを活用して、データ分析、顧客セグメント化、適切なメッセージ配信にかかる時間を短縮したいと考えていました。さらに、配信時間と配信チャネルの選択を最適化しつつ、配信コンテンツを各顧客に合わせたいと考えていました。

K&K FashionはどのようにしてAppierのことを知ったのでしょうか?

「Appierの広告ソリューションについてはよく知っていました。」とThanh CEOは語ります。「そこから、同社がデータ分析と強化の専門知識を持っていることが分かり、マーケティング自動化ソリューションを調査しました。」

Thanh CEOの注意を引いたのは、AIQUAと、ファーストパーティデータを活用してチャネルを跨いでパーソナライズされたエンゲージメントを実現するAIQUAの機能でした。AppierのAIパーソナライゼーションクラウドであるAIQUAを使用すると、マーケティング担当者は機械学習を利用して個々の顧客が何を望んでいるのかを確認し、様々なチャネルを通じて顧客の興味やニーズに関連するコンテンツを送信できます。上記すべてを1つの一体型プラットフォームで実現できます。

 

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AIQUAはどのようにK&K Fashionのビジネスを押し上げましたか?

K&K Fashionのような衣料品ブランドの場合、AIQUAは買い物客が購入する可能性が最も高い商品を紹介してくれるので、顧客は気に入った商品を見つけるためにサイト全体をくまなく検索する必要はありません。

K&K Fashionの訪問者が閲覧、クリック、購入した内容に基づき、 AIQUAは同社ECサイトの様々なページにおすすめ商品を掲載します。これらのおすすめ商品がパーソナライズされるだけでなく、表示されるおすすめの種類（例：人気製品、よく一緒に閲覧される製品）も、訪問者のジャーニーの段階により異なります。新商品や最も人気のある商品がトップページに表示され、カート内の商品に合ったアクセサリーが会計ページに表示される、といったこともあります。

 

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K&K Fashionが大いに活用したAIQUAの重要な機能の1つは「オートパイロット」です。最適なレコメンデーションエンジンは、前述の種類のように、複数のレコメンデーションモデルを備えています。マーケティング担当者にとって、どれを使用するかを選択するのは難しい場合があります。AIQUAのオートパイロット機能を活用することで、K&K Fashionのマーケティング担当者は選択する必要がなくなりました。

代わりに、オートパイロットを有効にすることで、この機能は各配置のクリックスルー率とコンバージョン率を最も高めることができるモデルを確認し、それに応じて選択を行います。結果、セッション継続時間は全チャネル平均より236%長くなり、コンバージョン率は150%高くなりました。

 

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ウェブサイト以外でも、AIQUAはK&K Fashionが会員にリーチしてより良い結果をもたらすのに貢献しました。市場基準値である開封率15.68%、クリック率2.0%と比較して、AIを活用したデータ主導のセグメンテーションを使用したAIQUAの通常メルマガキャンペーンは、開封率35.61%、クリック率12.31%を達成しました。同時に、コンバージョン率は市場平均のほぼ4倍を達成しました。これらの成果は主に、AIQUAが興味を抱いた顧客層へ提供した関連おすすめ商品と販売情報に起因すると考えられます。

さらに印象的なのは、顧客が特定の行動を取った後に送信されるメールを含むAIQUAのトリガーメルマガキャンペーンで、開封率が59.18%、クリック率が18.89%だったことです。結果、メールコンバージョン率は市場平均コンバージョン率の10倍超となりました。

K&K Fashionは、Appierと一緒に次は何を行うのでしょうか?

両社が協力してきた3年間で、K&K FashionはAIQUAの多くの新機能を目の当たりにし、取り入れてきました。Thanh CEOはじめ同社の多くの社員が、顧客の観点からAppierに多くの意見、感想を提供してくれたことが、Appierソリューションの機能改善に繋がりました。

このことは、過去3年間に収めた成功を代表するものであり、Appierは今後もよりリアルタイムでパーソナライズされたマーケティングでK&K Fashionをサポートできることを楽しみにしています。

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