K&K Fashion 採用 Appier 的 AIQUA AI 個人化行銷平台，改善自動化行銷和個人化顧客互動。這家來自越南的時尚品牌善用 AI 解決方案和技術，不僅縮短分析數據和區隔受眾所需的時間，更能向每位消費者發送最貼近其需求的客製化推薦內容。因此，該品牌成功提升了品牌內容點擊率，也提高了各個渠道和廣告素材的轉換率。
關於 K&K Fashion
- 產業： 時尚
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公司人數：
越南有 13 家實體分店；100 位員工 - 公司地點： 越南
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行銷目標：
(1) 透過單一整合平台管理並自動化跨渠道行銷策略
(2) 善用第一方數據建立分眾客群並發送個人化行銷訊息
使用產品：
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AIQUA｜AI 個人化行銷平台
K&K Fashion 與 Appier 於 2020 年開始合作，徹底改變 K&K Fashion 的顧客互動作法。該品牌十多年前於越南創立時，與當時許多其他品牌一樣，必須採用人工方式找出顧客可能會喜歡的商品，並向顧客推薦這些商品。自 3 年前與 Appier 展開合作後，K&K Fashion 便能善用 AI 分眾區隔和自動化功能，以更有效的方式與顧客互動。
Appier 近期邀請了 K&K Fashion 執行長 Thanh Le Viet 談談該品牌與 Appier 的合作經驗，以及他們使用 AIQUA AI 驅動解決方案的心得。Thanh 表示 K&K Fashion 在尋找自動化合作夥伴時，希望能夠達成兩大目標：
- 分眾區隔和訊息發送更快速
- 在不同渠道使用不同內容，更有效吸引顧客互動
簡言之，K&K Fashion 希望運用 AI 縮短數據分析、分眾區隔以及發送最佳行銷訊息所需的時間。此外，該品牌也希望能針對不同顧客發送個人化的訊息內容，同時優化發送時機和渠道的選擇。
K&K Fashion 如何得知 Appier？
Thanh 表示：「我聽說過 Appier 的廣告解決方案，知道 Appier 具有專業的數據分析和擴充能力，因此開始搜尋他們旗下自動化行銷解決方案的相關資訊。」
最吸引 Thanh 的解決方案是可運用第一方數據實現跨渠道個人化互動的 AIQUA。AIQUA 是 Appier 的 AI 個人化行銷平台，可協助行銷人員運用機器學習找出個別顧客的偏好和需求，並透過不同渠道發送與這些興趣和需求相關的內容，且只需使用單一平台即可完成。
AIQUA 如何提升 K&K Fashion 的業務成效？
K&K Fashion 是服飾品牌，因此 AIQUA 會向消費者顯示他們最可能購買的商品，讓消費者不需花費時間和精力瀏覽整個網站尋找商品。
AIQUA 會根據 K&K Fashion 電商網站訪客查看、點擊或購買的商品，在網站不同頁面顯示商品推薦。這些推薦內容不僅貼近個人興趣，還會根據訪客所在頁面調整推薦類型，例如「熱門商品」、「看過此商品的人也看過」等。新上市或最熱門的商品會在首頁顯示，而可搭配購物車中商品的配件則會顯示在結帳頁面。
此外，K&K Fashion 也充分運用了 AIQUA 的 Autopilot 功能。AIQUA 作為最頂尖的推薦引擎提供多個推薦模型，而行銷人員可能因此難以選擇要使用哪一個模型。然而，有了 AIQUA 的 Autopilot 功能，K&K Fashion 的行銷人員便不需要人工選擇模型。
只要開啟 Autopilot，此功能便會找出哪一個模型能夠為特定版位帶來最高的點擊率和轉換率，據此選擇模型並動態分配流量。K&K Fashion 因此取得了較所有渠道平均高出 236% 的停留時間，並帶動了 150% 的轉換率增幅。
在網站之外，AIQUA 也協助 K&K Fashion 取得更出色的訂閱者觸及成果。AIQUA 的常態電子報行銷活動採用 AI 數據驅動分眾區隔，成功取得 35.61% 的開啟率和 12.31% 的點擊率。相較之下，市場基準開啟率只有 15.68%，點擊率則僅 2.0%。此外，AIQUA 也取得比市場平均高出 4 倍的轉換率。正因 AIQUA 能夠向感興趣的受眾發送貼近需求和喜好的商品推薦及銷售資訊，才能取得上述亮眼成果。
另一方面，AIQUA 觸發式電子報行銷活動的表現更令人驚艷。此功能會在顧客採取特定動作後發送電子郵件，因而取得了 59.18%的開啟率和 18.89% 的點擊率，比市場平均轉換率高出 4 倍的電子郵件轉換率。
K&K Fashion 與 Appier 的未來展望？
與 Appier 合作三年期間，K&K Fashion 見證並採用了許多 AIQUA 的新功能，而 Thanh 與其團隊也從客戶的角度給予 Appier 非常多意見回饋，協助 Appier 持續完善解決方案，精益求精。
Appier 也期待以過去三年的努力成果為基石，持續支持 K&K Fashion 實現更即時的個人化行銷。