三大雲平台導入大型語言模型技術，展現對創新研發與持續成長的承諾

以人工智慧（AI）與軟體即服務（SaaS）為核心的 Appier 持續運用 AI 協助客戶進行商業決策。今日宣布全線產品整合生成式 AI 創新應用，將最新的大型語言模型（Large Language Model，LLM）前瞻技術研究成果導入廣告雲、個人化雲、及數據雲三大平台，實現從獲客、留客、轉換到數據洞察的全面升級，提高營運效率並驅動智慧商業決策升級。

麥肯錫報告指出，生成式 AI 的應用可望為全球經濟每年增加 2.6 兆至 4.4 兆美元的價值。 Gartner 預測，到 2026 年，超過 1 億人將使用生成式 AI 來輔助日常工作，顯示生成式 AI 正迅速邁向主流應用，特別是在自動化與內容創建領域。未來，廣告將成為品牌與潛在用戶對話的媒介，透過即時的數據洞察與分析，快速生成廣告創意與文案，強化品牌與顧客間的「雙向」溝通，減輕廣告疲勞之餘，達到提升成效的目的。

為充分釋放生成式 AI 的商業潛力，Appier 運用 AI 技術將廣告行銷的關鍵階段自動化，從分眾預測這類核心流程，到超個人化的內容創建，再到策略優化的進階應用，Appier 的 AI 解決方案能動態適應行銷人員多樣化的需求。憑藉其在「數據壁壘」、「差異化演算法」及「產業專精知識」的優勢，Appier 將賦能客戶轉型為 AI 優先的組織，實現更高的投資報酬並保持市場競爭優勢。

以下為 Appier 全線產品整合生成式 AI 的創新應用，包括：廣告文案與創意生成、強化推播訊息 A／B 測試、知識型對話機器人、銷售型對話機器人、顧客旅程自動駕駛、自動網站開發、數據分析自動駕駛自動生成顧客數據平台報告。

一. 廣告雲

1. 對話式廣告：以往，創建廣告內容不僅耗時費力，還難以針對用戶的當下狀態推送最適合的內容。如今，生成式 AI 能實現動態廣告創意優化，讓廣告持續與用戶互動，透過用戶與廣告之間的互動數據，更精準掌握用戶的心理狀態與行為模式，進而在對的時機，將對的廣告投放給對的受眾。例如，在早晨通勤時段為上班族推送簡潔有力的廣告，夜間休息時間則投放內容豐富的產品輪播廣告。由生成式 AI 驅動的對話式廣告能提高廣告成效，並降低廣告部署成本。
   
2. 押韻口號生成：琅琅上口的口號有助於吸引關注，強化品牌知名度與用戶忠誠度，但是經典的文案往往是神來一筆，仰賴富有經驗和文學造詣的寫手畫龍點睛。有了生成式 AI 後，行銷人員個個都能成為口號專家，AI 引擎能根據品牌描述、產品說明、自定義韻腳關鍵字或雙關語，生成押韻式的口號，如為中藥店生成「信譽百年老店，保證健康萬年」或為支付軟體生成「秒付，不延誤！」這類好記的口號，藉此激發靈感，提升廣告效果。
3. 圖像生成

• • 背景圖像生成：過往行銷人員需要租借攝影棚，拍攝精美產品照以便上架到電商平台，因應特殊節慶必須客製化不同的背景以帶動銷售。有了生成式 AI 行銷人員能根據產品特徵，快速生成多元創意背景，滿足不同廣告場景和目標受眾需求，甚至串接位置、天氣、節日等外部數據，提升轉換表現。例如為抗紫外線的遮陽帽合成登山背景、為防水型球鞋生成踩水背景，藉由暗示強化購買動機。
    

• • 自適應智慧圖像編輯：線上廣告的版位眾多，以往需要設計團隊按尺寸需求製作多種尺寸的廣告素材，再依序提供給媒體平台，借助生成式 AI 的圖像擴展功能，行銷人員只需上傳圖像，選擇長寬比，或於自定義區域進行圖像放大，模型即可識別前景和背景，無縫生成適應各種廣告創意尺寸的圖像，或快速生成物件特寫圖像，輕鬆因應動態調整的廣告版位需求。
    

1. 顧客旅程 Copilot：過往行銷人員需要跟據不同渠道的規範逐筆設定行銷活動包含eDM、即時通訊軟體、網站或應用程式推播，花費大量人力與時間。透過顧客旅程 Copilot，行銷人員可透過自然語言提示快速建置全渠道顧客旅程，自動生成高成功機率的行銷計畫，以最小資源優化顧客參與度。系統內建 15 種顧客旅程模板，涵蓋新用戶註冊、會員歡迎、推播註冊、產品推廣、首購誘因、售後服務等場景，全面強化顧客互動與留存。
   
2. 強化推播訊息 A／B 測試：從前欲得知哪一個推播訊息比較受歡迎往往需耗時兩周進行測試。現在， AI 助手能將流量分配到多種推播版本，保留部分目標用戶作為控制組，利用歸因分析，找出互動率（瀏覽、點擊、轉換）最高的組別，進一步自動調整流量分配，確保資源投入到表現最佳的推播組合。結合生成式 AI 技術讓多個版本的測試更高效，優化用戶體驗。未來，該技術還能識別潛在用戶的行為，根據商品類型和歷史數據，自動生成最適合的測試情境，預測最佳訊息成效。
   
3. 知識型對話機器人：訓練有素的客服人員有賴經驗的累積和持續的學習，傳統的 ChatBot 若未經訓練也經常是答非所問。整合大型語言模型和 Appier 專有技術的智慧客服，可利用公司資訊、產品介紹、常見問答、活動網址加以訓練，讓 Chatbot 更深入理解品牌，藉由與真人客服的無縫協作，妥善回應用戶。同時，可自定義關鍵字和敏感詞回應模組，以確保回應更到位。系統還會根據用戶反饋持續優化措辭，提高回應質量。
   
4. 銷售型對話機器人：消費者類型非常多元，不同輪廓的消費者還有可能因為不同情境存在不同的購物狀態。例如：消費者可分為隨興購物型、衝動消費型、精打細算型、研究購物型、送禮需求型，舉凡是產品認知、購買意圖、價格敏感、緊急程度、品牌忠誠或其他情感因素，都會影響該名消費者轉換或交易的可能。Appier 推出的銷售型對話機器人能精準識別，即時滿足消費者的個性化需求，好比新品推薦、特殊優惠、限時折扣還是禮品介紹等，讓行銷人員彷彿擁有線上的銷售助手，引導消費行為之餘並全面提升轉換率與用戶體驗。
   
5. 自動網站開發：傳統網站內容更新需仰賴設計師與 IT 支援，一來一回需耗時至少一周才能上線，透過生成式 AI 自動網站開發，行銷人員只需輸入文字或版型即可生成所需網站模板，大幅簡化跨部門協作，將數周的開發時間縮短至數十秒。系統提供 10 個內建模板，輕鬆實現新品上市、產品推薦、大圖輪播、影片展示、倒數計時器等常見功能。
   

三. 數據雲

• 數據分析自動駕駛：過去行銷人員需要數小時分析報表才能獲取業務洞察，培養專精於特定領域的數據分析人才也相當困難。有了生成式 AI，行銷人員只需輸入文字需求，顧客數據平台便能在數秒內生成報表，提供準確分析說明活動執行成果，讓客戶能專注於判斷和決策。數據分析自動駕駛功能可分析從首次接觸品牌到最終購買的行為路徑，評估各渠道對轉換的影響，並支援行銷活動即時策略的調整與優化。
  

透過生成式 AI 技術的全面整合，Appier 為客戶提供更高效、智能的廣告與行銷解決方案，鞏固其在智慧商業決策中的領先地位。這些創新應用除了賦能廣告行銷各項任務，簡化營運流程、提升生產效率、激發創意，同時將優化用戶體驗，進一步強化品牌在市場中的核心競爭力，使 Appier 與客戶能在快速演進的 AI 浪潮中持續成長並實現商業突破。

關於 Appier

Appier（TSE: 4180）是一家採用人工智慧（AI）協助企業進行商業決策的軟體即服務 （SaaS）公司。 Appier 成立於 2012 年，以實現 AI 的普及化為願景，目前在亞太地區、歐洲及美國擁有 17 個營業據點，並於東京證券交易所掛牌上市。