作者：Appier 技術長陳明愉博士
回顧過去的科技里程碑有助於我們更準確地預測未來的發展趨勢。從網際網路的興起到智慧型手機的普及，每一次的技術飛躍都標誌著人類進步的關鍵轉捩點。而如今，我們處於人工智慧（AI）變革的起跑線上。這項技術的革新不僅提升了效率、賦能個人化體驗、還能自動化處理複雜的任務，從根本上重塑了行銷的格局。在不久的未來，不難想像 AI 將重新定義品牌與消費者之間的互動方式，全面推動行銷策略的革新。
鑑往知來：AI 成為下一波平台變革的主角
創新和不斷變化的消費者需求是科技平台演進的推手。從 1990 年代網際網路的誕生，到 2000 年代行動科技的崛起，再到 2010 年代雲端運算的興盛，每一波技術革命都徹底改變了產業結構；通常，新的平台會建立在前一代平台的基礎上，但在規模或影響力上都有過之而無不及，且大約每十年會出現一次新平台的轉變。
圖一：平台變遷約每十年出現一次，新的平台會在前一代平台的基礎上擴展
如今，AI 成為下一波技術變革的主角。正如 Microsoft、Google、Amazon、Meta 和 Apple 等科技先驅者一樣，那些擁抱 AI 並圍繞它建構生態系的企業，將擁有更多機會解鎖圍繞 AI 應運而生的新商機。
儘管當今許多領先的公司都是平台變革的先驅者，但率先進入市場並不保證成為最後的贏家。例如，Google 並不是第一家推出搜尋引擎的公司，但它最終成為該領域的主導者。同樣，Apple 也不是第一家製造手機的公司，但它在 2007 年推出的 iPhone 卻主導了智慧型手機的發展。歷史表明，那些圍繞新技術成功建構完整生態系的公司，往往能對業務產生最顯著的影響。
生態系的演變：從網際網路到行動裝置
網際網路的興起帶動了搜尋引擎的快速發展，隨著基礎設施的逐漸成熟，推動了更廣泛的生態系應用增長。如今，電子商務生態系由 Amazon 和阿里巴巴等巨頭領銜，並由支付、物流和數據分析等服務提供商共同支撐。同時，物聯網（IoT）生態系則仰賴穿戴式設備、智慧家居與智慧城市解決方案所收集和分析的資料來運作。
後疫情時代，遠距工作和協作生態系蓬勃發展，促使 Zoom、Microsoft Teams 和 Slack 等通訊軟體大放異彩。同樣，雲端運算生態系則由 AWS、Azure 和 Google 雲端平台等服務提供商主導，提供涵蓋 SaaS、PaaS 和 IaaS 的全方位解決方案，其衍生的數位內容和行銷模式也隨之興起，進而推動 Google 搜尋廣告利用 AI 進行預測分析，透過解讀關鍵字搜尋來推測用戶意圖，以實現更為精準性的廣告投放，徹底顛覆了數位行銷的模式與成效。
iOS 和 Android 作業系統的興起，配合第三方應用程式和數據分析服務，創造了一個生機勃勃的行動生態系統。平台業者透過分析使用者裝置和行為，在應用程式與社群平台實現更精確的廣告投放和互動體驗。基於行動通訊、雲端服務和網際網路技術的進步，數據傳輸速度也顯著提升；伴隨 5G 通訊技術的普及，數據傳輸速度進一步加快，實現了低延遲、高頻寬和高密度的存取，刺激了元宇宙、萬物互聯、智慧應用等延伸應用的出現。
AI 如何驅動跨產業的變革
現在，隨著 AI 生態系的逐步成型，各行各業的企業都面臨著巨大的發展機遇，無論是電子商務、數位行銷，還是自動駕駛和智慧製造。 AI 正在推動自動駕駛和智慧運輸系統的進步，而人形機器人在智慧製造、物流、醫療保健及日常服務中也變得日益重要。同時， AI 在數位內容與行銷中的應用，如電影、遊戲、音樂創作、視覺設計、教學與廣告行銷等，正在為行業帶來前所未有的創新機會，並為企業成長和生產效率開創新的途徑。
Gartner 預測，到 2027 年，全球 AI 軟體支出將增加近三倍，從 1240 億美元成長至 2970 億美元。擁有專有算法和強大數據壁壘的公司將更有機會，運用生成式 AI 取得競爭優勢。 AI 的突破也將改變消費者和企業的行為模式，藉由新的商業模式，顯著提高效率和生產力。
平台的變革：從預測式 AI 到生成式 AI
AI 生態系正透過自動化關鍵流程（如意圖預測、個人化決策、內容創建和策略優化）顛覆行銷的方式。這些自動化工具能即時分析用戶行為，優化廣告投放，AI 驅動的行銷助手則能夠預測用戶偏好，提供量身訂做的個人化推薦。生成式 AI 讓企業能夠快速創建多個版本的內容，根據用戶反饋優化行銷策略與產品亮點。這使得企業能持續精進其行銷作為，確保能因應消費者需求提供高度個人化、成效顯著的行銷活動。
圖二：數位廣告與數位行銷如何因應 AI 技術變革實現數據驅動的決策
以戶外愛好者 Bob 為例：生成式 AI 可以根據他的瀏覽記錄和平台互動，即時提供客製化的購物體驗──例如推薦與健身裝備或露營配件相關的產品，並生成專屬於他的廣告創意、產品描述和促銷方案。這種型態的個人化提升了消費者的參與度，增加轉化率，並提高了滿意度。 AI 行銷助手還可以迅速優化策略，根據 Bob 的需求變化提供最適合他當下需求和興趣的內容，幫助企業提升業績。
AI SaaS 業者透過運用 AI 動態生成和優化內容的技術，賦能品牌和企業打造大規模個人化行銷旅程，提升行銷活動的效率和效果。這些以用戶為導向的解決方案力求每一次互動都具有意義、切合時機且高度相關，進而能利用更具針對性的內容，促進更深入的消費者參與，最大化行銷活動的影響力。
圖三：決策式 AI 結合行銷自動化和 AI 預測提供使用者偏好的內容或產品推薦
圖四：生成式 AI 按照用戶偏好生成專屬廣告創意、文案與商品推薦等個人化內容
行銷創新的未來
我相信，在不久的將來， AI 將徹底改變我們與品牌和服務的互動方式。例如，在娛樂領域， AI 可以動態加入行銷元素，讓演員在電影或電視劇中隨季節更換贊助商的服裝，而不必重新拍攝；當 AI 結合自動駕駛與數位行銷科技，能根據用戶的行駛路線提供個人化的推薦，例如提供附近的餐廳選項或充電樁的位置；當 AI 驅動的人形機器人與數位行銷生態系，只要串接外部 API ， AI 便能根據智慧家庭裝置提供個人化建議，例如根據天氣推薦食譜或提供符合消費偏好的購物優惠。
圖五：未來仰賴 AI 後製，影集每季播出時都能讓演員穿不同贊助商的衣服
圖七：AI 驅動的人形機器人與數位行銷生態系，藉由串接 API 賦能個人化的智慧家庭建議
從願景到現實
在這個互聯的、 AI 驅動的未來中，超個人化的體驗將無所不在，成為我們與世界互動密不可分的一環。現在是準備迎接未來的最佳時機， Appier 已經做好準備，憑藉我們專業的領導力和洞察力，攜手企業迎接這場數位變革！
關於 Appier
Appier（TSE: 4180）是一家採用人工智慧（AI）協助企業進行商業決策的軟體即服務 （SaaS）公司。 Appier 成立於 2012 年，以實現 AI 的普及化為願景，透過軟體智慧化將 AI 轉換為投資回報，助力客戶實現業務成長。目前在亞太地區、歐洲及美國擁有 17 個營業據點，並於東京證券交易所掛牌上市。
陳明愉博士 (Robert Chen)
技術長 (CTO)
陳明愉博士是 Appier 技術長，在推動技術策略、帶領大型組織、建置全球性規模化平台和 AI 技術研究等方面擁有超過 20 年的豐富經驗。他負責 Appier 全產品線 （廣告雲、個人化雲、數據雲）的研發與工程技術，從高價值新客獲取方針與再行銷平台、顧客留存與互動、到交易流程加速與顧客洞察生成，他帶領團隊運用最先進的決策型 AI 與生成式 AI 技術，強化 Appier 的解決方案並且幫助客戶有效優化其投資報酬。
加入 Appier 前，陳明愉博士任職於美國房地產科技經紀公司 Compass，陳博士為其代理商與客戶建置了業界第一個現代化的房地產終端平台，幫助房屋仲介、房地產公司、廣告商、屋主及買家提升房產搜尋效率、優化房屋買賣體驗。
在 Compass 任職期間，陳博士曾帶領超過 300 位工程師與科學家的全球工程團隊，負責 AI 、機器學習、影片、數位廣告、行銷科技與平台經紀服務。加入 Compass 前，陳博士於美國線上房地產公司 Zillow 擔任工程部門資深總監，為其建置業界第一個雲端版本的房屋估價系統。陳博士也曾於 Microsoft 擔任首席應用科學經理，協助 Microsoft 建立大規模的新聞推薦系統，透過機器學習技術提升新聞服務的互動表現，精進用戶的個人化體驗。
陳明愉博士擁有卡內基梅隆大學電腦工程博士學位與臺灣大學資訊工程學系學士學位，並且在攻讀博士學位期間，榮獲 IBM 評選為多媒體新銳領袖（IBM Emerging Leaders in Multimedia）的殊榮。
