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Appier 運用生成式 AI 賦能旅遊行銷,快速鎖定行銷關鍵施力點(下)

將數據即時轉變為可視化洞察,充分掌握接觸顧客的機會點

(上)(中)前兩篇文章中提到,旅遊業如何將生成式 AI 應用於廣告,實現雙向個人化互動體驗,並持續銜接自有渠道的行銷自動化與個人化來提升用戶轉換。在此過程中,數據是行銷策略發展的重要基礎,能幫助業者精準觸達目標受眾並提供個性化體驗,降低錯誤決策發生的機率。儘管 Google 取消了第三方 Cookie 停用計畫,思考如何獲取並善用第一方數據已是業界的共識,也將改變旅遊業者行銷創新和服務推廣的模式,當消費者願意更積極地分享個人資訊,品牌就能更充分推導出洞察,並在每一個接觸顧客的機會點,提供超個人化的內容和服務來提升消費轉換。

根據波士頓顧問公司調查,將第一方數據用於關鍵行銷的品牌能有效提高投資報酬率,挹注營收達 1.5 倍至 2.9 倍之多。然而,發揮數據價值的關鍵在於能否善用 AI 整合來自多渠道的顧客行為與受眾輪廓,以此獲得更全面的行銷視野。誰能在最短的時間內從海量數據中發現洞察,識別出左右消費動機或影響購物決策的要素,誰就能更精準的判別市場動態,制定更到位的行銷策略。

從 Appier 服務客戶的經驗發現,如果行銷人員沒有工具的協助,光是完善跨渠道的資料蒐集與比對,往往就要耗時數天甚至數月,更別說從中汲取洞察、採取行動,導致品牌在消費需求飛快變化的旅遊市場中錯失商機。

由 AI 驅動的顧客數據平台能與旅遊平台既有的軟體系統與對外溝通渠道相整合,讓行銷人員從繁複的市場研究、數據整合工作中釋放出來;利用 AI 處理高維度和大量數據集的優勢,還能升級第一方數據的價值,為用戶量身訂製更有效的、個人化的行銷策略;透過可視化數據即時體現用戶反饋,行銷人員能讀取轉換不佳的節點,從釐清問題、推導原因、發現洞察、調整舉措,一站式實現更清晰的目標;甚至在開展行銷活動前先預測成效,優化投資報酬,獲致以結果為導向的行銷計畫與高效執行力。以下是旅遊業者導入顧客數據平台可以把握的要點:

一、建構 360° 全方位行銷視野,發揮數據的價值

旅遊業者若想吸引新客並提升轉換率,可以利用 AI 驅動的顧客數據平台,將雲端資料庫、線上/線下銷售紀錄、消費者在各行銷渠道的行為,以及外部系統數據,快速整合成以顧客為導向的全方位 360° 輪廓視圖,清晰呈現出基本資料、購買階段、延伸興趣與第三方網站瀏覽偏好等多種標籤,幫助品牌根據數據脈絡與 AI 推論,提供更受顧客青睞的旅遊行程。

例如「針對暑假旅遊的目標受眾、渠道組合與內容制定廣告計畫」、「同步各大付費與自媒體平台的受眾 RFM 分析,跨渠道擴展符合高價值受眾輪廓與行為條件的新客群」、根據「標籤或價格敏感度預測,量身打造超個人化的優惠方案與投遞訊息」,讓數據真正發揮價值。

圖一無縫的數據整合,提供每位用戶的 360 度輪廓視圖圖一:無縫的數據整合,提供每位用戶的 360 度輪廓視圖

二、結合會員購買資料與線上行為,即時提高用戶參與

當消費者在網路上廣泛搜尋感興趣的旅遊商品,想要進一步了解產品內容時,AI 驅動的顧客數據平台能快速識別訪客來源、針對消費者搜尋過的特定關鍵字、或曾經瀏覽的特定商品組合進行自動化貼標,如旅遊動機、預期目的地、出發日期、旅程長度、偏好行程、預算規劃等,並分析貼標後的結構化數據,幫助行銷人員即時掌握使用者在各接觸點的行為,找出關聯性與洞察,即時調整溝通策略與互動方式,以提高用戶參與度。

例如瀏覽「每月註冊的新用戶數及其持續的消費行為」,觀察「導入週年慶優惠刺激用戶消費後的月營收變化」、分析「高價值顧客在註冊後的回訪、互動與消費行為表現」,透過分析不同行銷活動或互動機制帶動的效益,找出進一步優化績效的線索。

圖二透過 AI 可視化介面了解使用者行為,即時調整策略與互動方式以提高用戶參與度

圖二:透過 AI 可視化介面了解使用者行為,即時調整策略與互動方式以提高用戶參與度

三、快速分析單一用戶歷史資料與轉換路徑

在活動檔期前後往往需要產製大量報表,有了生成式 AI 技術後,行銷人員只需簡單輸入文字需求,顧客數據平台便能在數秒內生成各種報表。這些報表幫助行銷人員從時間軸、受眾群、轉換率和流失率等方面分析用戶長期的行為模式,深入了解用戶從首次接觸品牌到最終轉換的路徑及不同渠道對轉換的影響。

例如,觀察旅遊服務的用戶數及其持續的消費行為,分析「VIP 客戶最常見的轉換途徑是什麼」、「首次登入訪客瀏覽次數最多的目的地/行程」,有助於旅遊業者規劃銷售力度更強的套裝行程;了解「半路退出的顧客人數和原因」,降低潛在顧客購物車放棄率;找出「帶來最多營收的渠道/媒體/行銷活動」,優先經營轉換成效較好的渠道/媒體/行銷活動以提升營收,並在不同行銷活動中即時調整與迭代策略。
圖三運用生成式 AI 驅動的數據分析副駕駛,只需輸入文字就能於數秒內生成報告圖三:運用生成式 AI 驅動的數據分析副駕駛,只需輸入文字就能於數秒內生成報告

善用 AI 放大數據影響力,領跑當季旅遊
 
數據是品牌鞏固長期競爭力的關鍵。在極度重視個人化消費體驗的旅遊市場中,品牌需要善用 AI,利用數據為行銷活動找到關鍵施力點。透過生成式 AI 賦能旅遊行銷的系列文章,我們說明了旅遊業如何運用 AI 打破溝通壁壘,一步步實現無縫的超個人化互動體驗,期盼這些使用情境能幫助旅遊業者在實務應用中取得更好成效,為品牌與消費者帶來雙贏。

關於 Appier

Appier 是一家以人工智慧(AI)為核心的軟體即服務(SaaS)公司,運用 AI 協助企業進行商業決策。Appier 成立於 2012 年,以實現 AI 的普及化為願景,透過軟體智慧化將 AI 轉換為投資回報,助力客戶實現業務成長。如今在亞太地區、歐洲及美國擁有 17 個營業據點,並於東京證券交易所掛牌上市(股票代號 4180)。

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首圖

Appier 運用生成式 AI 賦能旅遊行銷,快速鎖定行銷關鍵施力點(中)

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