Appier 最高技術責任者 (CTO)　ミンユー ・(ロバート)・チェン　

過去の技術進歩を振り返ることで、未来にどのような変化が起こりうるか、より正確に予測できるようになります。インターネットの普及からスマートフォンの急速な広がりまで、それぞれの飛躍は、人類の進歩における重要な転換点となりました。現在、私たちは次なる革命の幕開けを迎えています。それがAIです。この変革的な技術により、特に企業のマーケティング領域においては、オペレーション効率を向上させ、ユーザーにパーソナライズした体験を提供し、複雑なタスクを自動化するという、ビジネスの在り方を根本から変えています。AIは、企業が消費者とつながる方法を再定義し、マーケティング戦略におけるイノベーションを推進する力を秘めています。

過去から学ぶ：AIが次の主要なプラットフォームへ

イノベーションや消費者需要の進化は、技術基盤の進化を促進しています。1990年代のインターネットの登場から、2000年代のモバイル技術の台頭、2010年代のクラウドコンピューティングの急増に至るまで、これら飛躍的な発展は産業を大きく変革してきました。通常、新しいプラットフォームは元の基盤の上に構築され、多くの場合、前回の大転換から約10年後に、規模や影響力を増して出現しています。

今日、変革的プラットフォームとしてAIは象徴的な存在になりました。AIを受け入れ、エコシステムを構築する企業は、Microsoft、Google、Amazon、Meta、Appleなどの先駆者が過去の技術革新で見せたように、新たな機会を切り開いて行くでしょう。

今日の主要な有力企業は、プラットフォーム変革期初期の先駆者ですが、早く市場に登場することが、必ずしも長期的な成功を保証するわけではありません。例えば、Googleは最初の検索エンジンではありませんでしたが、のちに主導的な地位を確立しました。同様に、Appleはモバイルフォンやスマートフォンを初めて作り出したわけではありませんが、2007年に発売されたiPhoneは業界に革命を起こしました。歴史は証明していますが、新しい技術の周囲に包括的なエコシステムを構築した企業が、最も大きなビジネスインパクトを生み出しています。

インターネットやモバイルデバイスの普及によってもたらされた、エコシステム変革

インターネットの普及は検索エンジンの発展を促し、インフラの成熟は、より広範なエコシステム・アプリケーションが成長する後押しとなりました。現在、eコマースのエコシステムには、AmazonやAlibabaといった大手企業があり、決済、物流、配送、分析サービスの提供者によって支えられています。また、モノのインターネット（IoT）エコシステムは現在、ウェアラブルデバイス、スマートホーム、スマートシティ・ソリューションを包含し、データ収集と分析を動力源としています。

リモートワークとその協働エコシステムは、Zoom、Microsoft Teams、Slackなどのツールによってパンデミック後に急成長しました。同様に、クラウドコンピューティングのエコシステムは、AWS、Azure、GCPなどのサービスプロバイダーによって支えられ、さまざまなSaaS、PaaS、IaaSソリューションを提供しています。また、派生的なデジタルコンテンツやマーケティングモデルも登場しており、Google検索広告では、予測AIを使用して検索キーワードを分析し、ユーザーの意図を推測し、高度にターゲットされた広告を配信することで、デジタルマーケティングのパフォーマンスを大きく変革しています。

iOSとAndroidのオペレーティングシステムの台頭は、サードパーティのアプリ、アトリビューション、および分析サービスに支えられ、活気のあるモバイルエコシステムを生み出しました。ウォールドガーデン型プラットフォームは、この変化を活用し、ユーザーのデバイスや行動を分析して、個別に最適化した広告やユーザーエンゲージメントに関する体験を提供しました。モバイル通信、クラウドサービス、インターネット技術の進歩により、データ伝送速度が大幅に向上し、さらに、低遅延・高帯域幅・高密度アクセスを提供する5Gの登場によってそのスピードが更に速まりました。

AIは産業の根幹に変化をもたらしているのか？

AIエコシステムが形成され始めた今、eコマースやデジタルマーケティングから自動運転車やスマート製造まで、異なる業界や分野でも、同じような成長や発展の機会が得られるようになっています。AIは、輸送分野において自動運転車や高度道路交通システムの進展を促進しています。ヒューマノイドロボットは、スマート製造、物流、医療、生活に関わるサービスの向上に寄与し、デジタルコンテンツやマーケティング分野では、AIが映画、ゲーム、音楽、ビジュアルデザイン、チュートリアル、広告を生成しています。これらのイノベーションは産業を再構築し、成長や効率を高めるための新たな手段を生み出しています。

Gartnerは、世界のAIソフトウェアへの支出額が、2027年までに約3倍になると予測しています。具体的には、1240億USドルから2970億USドルになると予測しています。独自のアルゴリズムを持ち、価値ある豊富なデータを所有する企業は、生成AIを活用し、市場競争において優位に立つことができるでしょう。飛躍的なAIの進展が、消費者や企業の行動を変革し、新しいビジネスモデルを創造し、効率性と生産性を向上させることが期待されています。

プラットフォームの進化に対応する：予測AIから生成AIへ

AIエコシステムは、企業のマーケティング活動における、顧客ニーズの予測、パーソナライズされた意思決定、コンテンツ作成、キャンペーン戦略の最適化といった、主要なプロセスを自動化することによって、革命をもたらしています。自動化ツールは、ユーザー行動をリアルタイムで分析し、広告の最適化を行います。また、AIを活用したマーケティング・コパイロットは、ユーザーの好みを予測し、個々のニーズに合わせたおすすめなどを作成します。生成AIにより、企業は迅速にコンテンツの複数バージョンを作成する他、カスタマージャーニーを見直し、顧客インサイトや製品特徴に基づきマーケティング戦略を最適化できるようになります。企業はマーケティング活動を継続的に改善し、個々の消費者に響く、高度にパーソナライズ化された効果的なキャンペーンを実現しています。

ここで、例えば、アウトドア愛好家の鈴木さんを例に考えてみます。生成AIは、彼のWeb閲覧履歴やプラットフォームでのインタラクション・行動に基づき、ショッピング体験を瞬時にカスタマイズすることができます。フィットネス用品やキャンプ用アクセサリーなどの関連商品を提案し、鈴木さんの興味関心に合わせたパーソナライズ広告や商品説明の仕方、プロモーションやオファーを生成できます。このような質の高いパーソナライズはは、ユーザーエンゲージメントを高め、コンバージョン率 (CVR) を向上させ、顧客満足度をも高めます。AIによるマーケティング・コパイロットを活用し、企業は迅速に戦略を最適化し、鈴木さんとのリエンゲージメントの手法も洗練させ、常に変化する鈴木さんのニーズや興味関心に最適なコンテンツを提供できるようになります。

AIの動的なコンテンツ生成と最適化能力により、AI SaaSプロバイダーは、ブランドや企業が、パーソナライズされたマーケティングジャーニーを広範囲に作成できるよう支援し、効果と効率を向上させています。ユーザー中心のアプローチに重点を置くこれらのソリューションは、すべてのインタラクションが意義深く、タイムリーで、関連性のあるものになるよう設計されています。その結果、マーケティング担当者はよりターゲットを絞ったコンテンツを提供し、ユーザーエンゲージメントを強化し、マーケティングキャンペーンの効果を最大化しています。

マーケティング革新の未来

将来的にはエコシステム全体を通して、企業やサービスと私たち消費者との関わり方を、AIが革命的に変えると信じています。例えば、エンターテインメントの分野において、映画やテレビ番組のスポンサーのブランドを俳優が着用するなど、AIがマーケティング要素を動的に組み込み、季節ごとに撮影し直すことなく、コンテンツを更新できるようになるかもしれません。

また、自動運転技術とデジタルマーケティングを結びつけ、ユーザーのルートに基づき、パーソナライズされたおすすめスポットをAIが提示することもできます。車の充電中に、好みの合いそうな近くのレストランや、駐車場を教えてくれるかもしれません。

さらに、デジタルマーケティングのエコシステムと統合したAIヒューマノイドロボットにより、外部APIに接続し、個別最適化した提案をユーザーに届けられます。例えば、その場の天気に基づいたレシピや、好みに合わせた買い物の特別オファーなどです。

ビジョンから現実へ

相互接続されたAI主導の未来において、ハイパー・パーソナライズ体験が日常生活のあらゆる側面に浸透し、テクノロジーは、私たちの世界との関わり方に不可欠な要素となります。未来に備える時は今であり、変革の時代にAppierは専門的なリーダーシップと洞察を持って、みなさまのお役に立ってまいります。

Appier (エイピア)  について
2012年創業。「誰もが簡単に使えるAIの普及と実用化」を推進し、AI顧客分析等で企業のセールス・マーケティングをトータルで支援。現在、アジア太平洋地域、欧州、米国に17拠点を置き、AIでデータの価値を最大化して、あらゆる分野の企業が、正確かつ迅速に先見的な意思決定をする未来の創造に取り組む。東京証券取引プライム市場（証券コード:4180）IR情報 https://www.appier.com/ja-jp/investor-relations-hom

Dr. Ming-yu “Robert” Chen (ミンユー ”ロバート” チェン博士) 
最高技術責任者 (CTO)
ミンユー ”ロバート” チェン博士は、Appierの最高技術責任者を務めています。チェン博士は、組織における技術戦略の実行、大手企業でのリーダー経験、グローバル展開の大規模プラットフォームの構築、さらに、最先端AI技術に関する研究において、20年以上の豊富な経験を有しています。Appierでは全ての製品ラインを横断し、技術開発をリードしています。また「CrossX」やエンタープライズ向け製品のR&Dも指揮し、高LTV顧客の獲得、顧客のリターゲティングから維持・エンゲージメント、取引実行の加速、顧客インサイトの生成に至るまでの製品戦略を立案しています。高度な意思決定に関するAIと生成AIの応用における彼のリーダーシップは、Appierの製品を強化し、顧客企業のROIを効率的に最適化しています。以前所属していた不動産テクノロジーのCompass社では、代理店や顧客にとって初となる近代的な不動産エンドツーエンド・プラットフォームを構築しました。同社において、AI/ML、ビデオ、デジタル広告、マーケティング技術、プラットフォーム仲介サービス担当の300人以上のエンジニア、そして科学者で構成されるグローバルエンジニアリングチームの責任者も務めていました。また、それ以前に所属していたZillowでは、業界初のクラウドベースで住宅評価システムを構築し、さらにマイクロソフト社在職時には、機械学習技術を取り入れた大規模ニュースのレコメンデーションシステムを構築し、ユーザーのパーソナライズ体験を向上させました。チェン博士は、米国のカーネギーメロン大学でコンピュータサイエンスの博士号、国立台湾大学でコンピュータサイエンスと情報工学の理学士号を取得しています。博士課程在学中には、IBMのマルチメディア分野における、新世代リーダーの一人に選出されています。