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成功事例

Chow Sang Sang

CrossXとAiDealソリューションの導入によるCPA52%低下とCVR49%改善

「ECは、顧客の気持ちや興味関心を汲み取るスタッフや媒介が存在しない、自己完結型のプラットフォームです。AIは適切な顧客を特定し、適切なタイミングでアプローチして購入フローを短期化できるよう、架空の店舗スタッフのように振る舞います。AIは、潜在的ニーズに触れる商品をおすすめするのに必要な各顧客の趣向を学習することに長けている一方で、2,000種類以上の商品カテゴリーを網羅するのにも十分包括的な視点を持っていると感じています。」

Chow Sang Sang アソシエイトディレクター

ファイ・リャン

Chow Sang Sang_Single

課題

豊富な種類のジュエリーと適切な顧客をマッチする難しさ

増加する一方の顧客数とジュエリーの品揃えゆえに、同社は一人ひとりの顧客に適切な商品をおすすめすることに難しさを感じていました。従来のルールベースの条件設定は、限定的なシナリオ数だけでなく、所要時間の観点でも作業工数の観点でも、商品をおすすめするのに非効率な方法だと分かっていました。そのため、この問題は明らかにビジネス機会の損失につながっていたのです。

購入検討層へのアプローチ、購入に繋げる戦略の不足

同社のECサイトは、購入検討層を引き止めたり、購入完了の後押しをしたりするメカニズムを持ち合わせていませんでした。高級商品を検討する際、顧客は通常より長い時間を要するため、この問題は特に高単価商材に関して警鐘を鳴らすべき問題なのです。最後のひと押しをしないと、多くの購入検討顧客はカート離脱し、二度と戻ってこなくなってしまうのです。

Appierソリューション

キーワードと興味関心データの分析により顧客ターゲティングを精緻化

同社はAppierのソリューションを活用し、来訪顧客と既存顧客セグメントの突き合わせを実現しました。突き合わせの際には、全て顧客の同意の下で取得したファーストパーティーデータから得た、各顧客に即したキーワードと興味関心データを用い、予測と分析にAIを活用しました。そして、「ウェディング」「ギフト」「普段使い」の3つの主な商品カテゴリーで顧客を突き合わせることで、Appierは広告を配信することによって反応が得られそうな4つのセグメントの発見に寄与しました。このインサイトを活用し、ブランドは適切な顧客に的確なクリエイティブを配信することができ、予算と作業工数を抑えつつパフォーマンスと利益の最大化を実現しました。AppierのCrossXにより、Chow Sang SangはCPA52%改善に成功しました。

購入検討顧客を特定し、適切なインセンティブで購入を促進

店舗販売のメリットと相反して、オンラインストアでは、顧客が欲しい商品にたどり着けるように、また、購入したくなるようにする店舗スタッフの役割を補完する必要があります。AppierのAiDealLはオンライン上の敏腕店舗スタッフとして、マウスの動きやスクロールの長さを含む400以上のサイト上の行動データを収集し、購入検討顧客の特定に活用します。さらに、AiDealのAIソリューションでは、ブランド側が、瞬く間に変わる購入検討行動のパターンを見られるようにしています。購入検討層を特定したのち、AiDealは、購入を促進するのに適切なタイミングで限定のシルクスカーフを特別オファーとして見せるため、AIが生成した各顧客のスコアを使いました。そして、実店舗と同じくらい良い購買体験にするため、クーポンコードは決済ページでのみ表示されるようにしました。その結果、Chow Sang Sangはサイト内CVRを49%改善することに成功しました。

AppierとマーケティングDXを推進する