K&K 패션은 더 나은 마케팅 자동화와 개인화된 고객 인게이지먼트를 위해 Appier 의 AI 개인화 클라우드 AIQUA 를 도입했습니다. 베트남 패션 브랜드는 AI 솔루션을 통해 데이터를 분석하고 고객을 세분화하는 데 걸리는 시간을 단축했습니다. 더 중요한 것은 AI 기술을 활용하여 각 쇼핑객에게 가장 적합한 추천을 제공했다는 것입니다. 이를 통해 콘텐츠의 클릭률과 각종 채널 및 마케팅 자료를 통한 전환율을 높였습니다.
K&K 패션 소개
- 산업: 패션
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기업 크기:
베트남에 13 개의 쇼룸, 직원 100 명 - 위치: 베트남
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목표:
(1) 올인원 플랫폼을 통해 크로스채널 마케팅 전략 관리 및 자동화
(2) 퍼스트 파티 데이터를 활용한 세그먼트를 생성 및 개인화된 마케팅 메시지 전달
사용제품:
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AIQUA｜ AI 개인화 클라우드
2020 년, K&K 패션과 Appier 는 고객 인게이지먼트에 대한 패션 브랜드의 접근 방식을 혁신하기 위해 협력을 시작했습니다. K&K 패션이 10 여 년 전 런칭했을 때, 당시 대부분의 기업과 마찬가지로 직원들이 고객이 어떤 제품을 원하는지 파악하고, 고객에게 추천하는 과정을 담당했습니다. 그러나 3년 전 Appier 와 파트너십을 맺은 이후 K&K 패션은 AI 기반 세분화 및 자동화를 활용하여 고객과 더 효과적으로 소통하고 있습니다.
Appier 는 최근 K&K 패션의 CEO Thanh Le Viet 과 만나 K&K 패션과 AI 기반 솔루션인 AIQUA 를 사용한 경험에 대해 이야기를 나누었습니다. Thanh 에 따르면 그는 다음과 같은 두 가지 주요 목표를 달성하기 위해 마케팅 자동화 파트너를 찾고 있었다고 말했니다.
- 오디언스 세분화 및 메시지 전달 속도 향상
- 다양한 채널의 다양한 콘텐츠를 통해 고객과의 인게이지먼트 개선
간단히 말해 K&K 패션은 AI 를 활용하여 데이터를 분석하고, 고객을 세분화하고, 적합한 메시지를 전달하는 데 걸리는 시간을 단축하고자 했습니다. 또한 K&K 패션은 고객에게 제공하는 콘텐츠를 개인화하는 동시에 제공 시간과 선택 채널을 최적화하고자 했습니다.
K&K 패션은 어떻게 Appier 를 알게 되었나요?
Thanh 은 “저는 Appier 의 광고 솔루션에 대해 잘 알고 있었어요.” 라고 말했습니다. “저는 Appier 가 데이터 분석 및 강화에 대한 전문 지식을 보유하고 있다는 것을 알았기 때문에 마케팅 자동화 솔루션에 대해 알아봤습니다.”
그의 관심을 끈 것은 퍼스트 파티 데이터를 활용하여 크로스채널의 형태로 개인화된 인게이지먼트를 제공하는 AIQUA 의 기능이었습니다. Appier 의 AI 개인화 클라우드인 AIQUA 는 마케터가 머신 러닝을 활용하여 개별 고객이 원하고 필요로 하는 것이 무엇인지 파악하고, 이러한 관심사 및 요구와 관련된 콘텐츠를 다양한 채널에 하나의 플랫폼에서 전송할 수 있도록 합니다.
AIQUA 는 K&K 패션의 비즈니스를 어떻게 견인했나요?
K&K 패션과 같은 의류 브랜드의 경우 AIQUA 는 쇼핑객이 구매할 가능성이 가장 높은 아이템을 선보이므로 쇼핑객이 원하는 제품을 찾기 위해 웹사이트 전체를 찾아볼 필요가 없습니다.
AIQUA 는 K&K 패션의 방문자가 조회하거나, 클릭하거나, 구매한 콘텐츠를 기반으로 해당 브랜드의 이커머스 웹사이트의 다양한 페이지에 제품을 추천했습니다. 이러한 추천은 개인화되었을 뿐만 아니라, 표시되는 추천 유형 (예: 인기 제품, 함께 조회된 제품 등)도 방문자가 고객 여정 중 어디에 위치해 있는지에 따라 달랐습니다. 신제품이나 인기 제품은 홈페이지에 표시할 수 있고, 특정 품목과 함께 자주 구입하는 악세사리 제품은 결제 페이지에 표시할 수 있습니다.
K&K 패션이 가장 많이 활용한 AIQUA 의 주요 기능 중 하나는 “오토파일럿”이었습니다. 훌륭한 추천 엔진은 위에서 언급한 유형과 같은 여러 추천 모델을 포함합니다. 그러나 어느 추천 모델을 사용할지 마케터가 선택하기 어려울 수 있습니다. AIQUA 의 오토파일럿 기능을 사용하면 K&K 패션의 마케터가 직접 선택해야햐는 어려움이 없습니다.
AIQUA 의 오토파일럿을 기능을 켜서 각 구좌에서 가장 높은 클릭률과 전환율을 이끌어낼 수 있는 모델을 확인하고 모델을 선택합니다. 그 결과 세션 지속 시간이 전체 채널 평균보다 236% 더 길었고 전환율은 150% 더 높았습니다.
AIQUA 는 웹사이트 관련 성과 외에도 K&K 패션이 구독자에게 더 도달할 수 있게 지원했고 성과를 개선시켰습니다. 시장의 평균 오픈율인 15.68%, 클릭률 2.0% 에 비해 AI 기반 데이터 기반 세분화를 적용한 AIQUA 의 정기 EDM 캠페인은 오픈율 35.61%, 클릭률 12.31% 를 달성했습니다. 전환율은 시장 평균의 거의 4배에 달했습니다. 이러한 성과는 주로 AIQUA 가 관심 있는 오디언스에게 전달한 관련 제품 추천 및 세일즈 정보 덕분에 이뤄냈습니다.
더욱 놀라운 사실은 유저가 특정 액션을 취한 후 AIQUA 가 트리거하여 이메일이 발송된 EDM 캠페인의 오픈율은 59.18%, 클릭률은 18.89% 였습니다. 이렇게 이메일 전환율이 시장 평균 전환율보다 10 배 이상 높았습니다.
K&K 패션과 Appier 와의 다음 단계는 어떻게 되나요?
두 기업이 협업한 3 년 동안 K&K 패션은 AIQUA 의 많은 새로운 특징과 기능을 목격하고 적용했습니다. Thanh 과 K&K 패션은 고객 관점에서 Appier 에 많은 피드백을 제공했으며, 이를 통해 고객에게 제공하는 솔루션을 개선할 수 있었습니다.
아래 결과는 지난 3년간 함께 거둔 성공을 잘 보여주며, Appier 는 보다 실시간으로 개인화된 마케팅으로 K&K 패션을 지원할 수 있기를 기대합니다.